Това е основен проект за анализ на фондовия пазар, базиран на програмиране на Python на финансовите пазари. Използвах тефтера Jupyter от Anaconda Navigator за този проект. Импортиране на необходимия модул Получаване на данни за борсата от API за финанси на Yahoo за трите борса. Коригирах началния референтен час към началото на 2011 г., 1 януари 2011 г. Визуализация на данните Нека вземем данните за отворените цени и на трите акции в една таблица и да ги начертаем..

Здравейте всички, В днешната дигитална ера данните са навсякъде. От социални медии до електронна търговия, всяко действие, което вземаме данни. Но как да осмислим това огромно количество информация?! Тук се намесва машинното обучение. Машинното обучение е област на изкуствения интелект, която използва алгоритми за анализиране на данни и учене от тях, за да прави прогнози или решения. В този блог ще изследваме основите на машинното обучение, различните му видове и как се използва в..

Целта на тази история е да опише теоретично стъпките на EDA. Има множество ръководства за извършване на EDA, дори автоматично, но тъй като този анализ обслужва последващия процес на моделиране на AI, препоръчва се извършването му ръчно с помощта на добре известни библиотеки на Python като: Pandas и Matplotlib и други. EDA може да бъде организиран в отчет, съдържащ следните компоненти: Източниците на данни: разбирането на точките от данни е важно, позволява да се разбере пълнотата,..

🎯Pyspark Challenge: Анализиране на данните за продажбите в електронната търговия 🔎История: Вие работите за компания за електронна търговия и те са ви предоставили набор от данни, съдържащ информация за техните продажби. Вашата задача е да извършвате различни трансформации на данни с помощта на PySpark, за да генерирате прозрения. 📊Примерни данни: | ID_на_поръчка | customer_id | дата_на_поръчка | product_id | количество | цена | |----------|-------------|------------|-----..

Анализаторът на данни е една от процъфтяващите кариери и тази кариера привлича повечето хора, но поради липсата на правилните знания, те се движат по грешен път. Така че, ако искате да се движите по правилния път, следвайте точките по-долу, за да станете добър анализатор на данни. Стъпките са добре дефинирани заедно с темите, които трябва да научите, за да станете добър анализатор на данни. Цялото пътуване да станете анализатор на данни е разделено на следните стъпки. 1...