Разположете файлов скенер за чувствителни данни в 40 реда код В този урок ще създадем и внедрим сървър, който сканира файлове за чувствителни данни (като номера на кредитни карти) с API за предотвратяване на загуба на данни на Nightfall и рамката на Flask. Услугата поглъща локален файл, сканира го за чувствителни данни с Nightfall и показва резултатите в прост табличен потребителски интерфейс. Ние ще разположим сървъра на Render (алтернатива на PaaS Heroku), така че да можете да..

Почистване на данни за машинно обучение с машината за измиване на данни Какво ще стане, ако можете да изтриете цялата лична информация от вашите текстови данни? Машината за измиване на данни го прави лесно. Студеното пране премахва данни, които идентифицират отделни хора, а когато увеличите температурата, компаниите и местоположенията също се премахват. Тази статия е последната част от поредицата на Concur Labs за поверителността на данните. По-рано сме писали за прототип за..

Искам данни, но не мога да получа достъп до тях поради проблеми с поверителността. познато? Как можем да се справим с реални хуманитарни предизвикателства (да речем диабет, Алцхаймер или рак), ако достъпът до такива реални масиви от данни е ограничен? Колко пъти сме се сблъсквали с препятствия - Ами сега, това са "лични" данни - забранени. Разбира се, човек може да уважава това, но трябва да има начин. Наивно решение е анонимизирането или редактирането на чувствителни данни. За..

Въведение в диференциалната поверителност Технологията позволява на компаниите да събират повече данни и с повече подробности за своите потребители от всякога. Понякога тези данни се продават на трети страни, друг път се използват за подобряване на продукти и услуги. За да се защити поверителността на потребителите, могат да се използват техники за анонимизиране, за да се премахне всяка част от личните данни и да се даде достъп на анализаторите само до това, което е строго..