Свързани публикации 'data-science-training'
Помощ за задачи по наука за данни — Codersarts
Помощта за задание по наука за данни е част от подхода за обучение, при който кандидатите за наука за данни учат чрез решаване на проблеми с науката за данни. Помощта може да е в някакъв ред код или да се нуждае от цялостни решения на задачата, като следвате инструкциите. Всичко зависи от нуждите и случаите на използване на кандидатите за наука за данни.
Предварителна обработка на данни, инсталиране на правилните пакети, инженеринг на функции, избор на алгоритми , техники за..
Как да внедрите успешна практика за наука за данни
„Науката за данни“ помага на организациите да доставят стойност и да получат конкурентно предимство. Той дава възможност на организациите да използват знания за подобряване на бизнес интелигентността и информирани решения, които подобряват клиентското изживяване.
С правилното сътрудничество и комуникация като основа, всяка организация може да се възползва от предимствата на „науката за данни“. Въпреки това, добавянето на друго ниво на сложност към пътя на модернизацията неизбежно..
Безплатна книга за започване на науката за данни от тук, за да бъдете успешен специалист по данни
следвайте най-добрия път, за да бъдете успешен специалист по данни
Здравейте, всеки един днес ще споделя връзка към книга, която е най-подходяща за студенти, които ще започнат наука за данни. Само книгата не е достатъчна. Ще споделя курс, който намирам за добър за Data Science.
Няколко важни езика за програмиране, които са най-взискателни на пазара на труда: Python, SAS , R.
Няколко важни инструмента за визуализация на данни: Power BI , Tableau и др.
Наука за данни от нулата –..
Най-често използваните алгоритми за дълбоко обучение
Въведение
„Алгоритмите за дълбоко обучение“ стават все по-популярни, тъй като количеството налични данни продължава да расте. Те революционизират областта на Машинното обучение g.
Има много различни типове „алгоритми за дълбоко обучение“, но някои от най-често използваните включват конволюционни невронни мрежи (CNN), повтарящи се невронни мрежи (RNN) и мрежи с дълга краткосрочна памет (LSTM).
Ето някои от най-често използваните алгоритми за дълбоко обучение от Data Scientists..
Кой е най-добрият курс на Института за наука за данни в Мумбай?
Digifine Academy of Digital Education е най-добрият институт за Data Science в Мумбай. Курсът по наука за данни и машинно обучение на Digifine в Мумбай предлага изчерпателна учебна програма, която обхваща Python, R програмиране, машинно обучение и индустриални инструменти като Anaconda, Jupyter, R Studio и др. Ние също така предоставяме международно сертифициране и практически експозиция, която подготвя студентите да постигнат най-високи позиции в Data Science и Machine Learning...
Проста линейна регресия в машинното обучение с пример
Линейната регресия е един от най-популярните статистически методи, който се използва за прогнозен анализ. Той показва линейна връзка между зависима (y) променлива и една или повече независими (y) променливи.
yᵢ = b₀ + b₁xᵢ + ε
y = зависима променлива
x = независима променлива
b₀ = пресечна точка на линията на регресия (степен на свобода)
b₁ = коефициент на линейна регресия
ε = член на грешката
Видове линейна регресия
Опростена линейна регресия – При това..
Как да получа работа в областта на науката за данните?
Всеки би искал да има предвидливостта да избере и да се подготви за перфектната си професия, но животът не винаги е права линия и това е част от това, което го прави интригуващ. Освен това, в резултат на бързите темпове на технологичните иновации непрекъснато се създават нови индустрии и професии.
В професионална индустрия с висок растеж и търсене с атрактивни перспективи за работа, сега е добър момент да проверите дали науката за данните е най-добрата следваща стъпка за вас в кариерата..
