Свободна работа в Bny mellon. https://tazakhabarr.tech/2023/08/04/bny-mellon-job-vacancy/

Как големите езикови модели (LLM) ще променят света? Никой не знае. При такава несигурност, добро упражнение е да се търсят исторически аналогии - да се мисли за други технологии и да се пита какво би се случило, ако магистърските програми се развиват по същия начин. Обичам да поддържам нещата конкретни, така че ще обсъдя влиянието на LLM върху писането. Но по-голямата част от това би се отнасяло и за въздействието на LLM върху други области, както и други AI технологии като AI..

Подход на икономист за обяснение на поведението на потребителите на машинно обучение с полезни функции. Когато стартира проект за машинно обучение, въпросът за критериите за приемане възниква много скоро. След като избере показателите, които най-добре ще отразяват нуждите на вашия експерт по домейн, специалистът по данни ще се запита какво трябва да бъде минималното ниво на този показател, което позволява моделът му да бъде приет и използван от потребителите. Необходими са само няколко..

Teen Patti Go Номер на телефонната линия за обслужване на клиенти +91(935-3568-953) Безплатен телефон +91(6304-15-0004) Обаждане +91(939-221-9156) Всички свързани запитвания С уважение към екипа 24/7 часа поддръжка

Моделът на нетното въздействие на Upright е мащабен проект за измерване на нетното въздействие на хиляди продукти и компании. Тяхната система за машинно обучение преглежда много голям брой научни статии и изброява компании и продукти в 19 категории на въздействие, като например използване на „човешки капитал в значими задачи“ и „отпадъци“ в четири „измерения“: околна среда, здраве, общество и знания . След това системата дава обща оценка за всеки продукт и компания. В началото бях..

В първата публикация от поредицата за обучение DS4CS споделих кода, използван за създаването на първата ми история за Субсидията за заплати в Канада при извънредни ситуации , която беше корпоративна лудост с исторически мащаби. В тази публикация ще демонстрирам как да създам визуални елементи за историята на CEWS с помощта на ggplot2 , като се фокусирам върху диаграми с водещи точки. По пътя ще споделя и няколко съвета за много по-ефективна работа с R, включително итерация с map и..