Свързани публикации 'ethical-ai'


Стратегическа класификация на тъмно (преглед)
Когато публичните алгоритми са по-устойчиви на манипулация от секретните алгоритми TL;DR Много алгоритми – от одобрение на заем до класиране при търсене в интернет – се пазят в тайна от страх да не помогнат на хората да манипулират алгоритъма. Въпреки това, скорошна статия от Ghalme et al. (2021) твърди обратното, че публичният класификатор може да го направи по- устойчив на стратегическа манипулация [ 1]. Потребителите ще се опитат да манипулират както публични, така и тайни..

Пускане на етични ML системи в производство с Databricks
Когато Кас Сънщайн, Даниел Канеман и Оливие Сибони издадоха книгата си „Шум: Грешка в човешката преценка“, те се докоснаха до една неудобна истина: хората са удивително непоследователни хора, които вземат решения. В резюме, публикувано в Harvard Business Review, авторите споделят как преценките на широк кръг от професионалисти, от „оценители в агенции за кредитен рейтинг, лекари в спешни отделения, застрахователи на заеми и застраховки“ са били „силно повлияни от неуместни фактори, като..

Вливане на етика в AI: причини, последици и смекчаване
Какво е етичен изкуствен интелект и как влияе върху общността? С голямата сила идва и голямата отговорност. Това се оказа вярно, особено в случая с изкуствения интелект. С пищността, създадена от AI през епохата, лошите ефекти на технологията не са били внимателно проучени. Страничните ефекти се наблюдават само когато влязат в действие и когато е твърде късно за спиране или достъп до тези неприятности. През последните няколко години видяхме много технологични компании, разчитащи..

Защо етичният AI е труден и още по-труден без причинно-следствени изводи
Да се ​​твърди, че етичният AI не е лесна тема, всъщност е лесно. Просто помислете за двете думи етичен и AI отделно. И двете думи се отнасят до концепции, върху които са написани много книги. Въпреки това в тази публикация ще твърдя, че етичният ИИ е по-труден без причинно-следствени изводи (CI). И да, по тази тема също има написани много книги. В скорошна статия Traag и Waltman (2022) използват структурни причинно-следствени модели (SCM), ключов компонент на CI, за да..