Свързани публикации 'euclidean-distance'


Евклидовото разстояние е просто Питагоровата теорема
Чудили ли сте се защо евклидовото разстояние е дефинирано така, както е? В края на краищата, не е веднага очевидно какво общо има квадратният корен от сбор от квадрати с разстоянието и големината. Разстоянието между два n -измерни вектора x и y е просто големината на x - y , което е определени от формулата по-долу. За да разберем защо величината е дефинирана по този начин, ще се върнем към основите: Питагоровата теорема. Питагоровата теорема Вероятно вече сте запознати с..

Ръчно Стъпка по стъпка Завършена връзка на йерархично групиране с дендрограма.
Как работи цялостното групиране на връзки и как да начертаете дендрограма. Йерархично групиране : Бавно :: сложно :: повторяемо :: не е подходящо за големи набори от данни. Нека вземем 6 прости вектора. Използването на евклидово разстояние позволява да се изчисли матрицата на разстоянието. Euclidean Distance = sqrt( (x2 -x1)**2 + (y2-y1)**2 ) Пример : Разстояние между A и B sqrt ( (18- 22) ** 2 + (0–0) ** 2)) sqrt( (16) + 0) sqrt( 16) = 4 Пълно групиране на връзки:..

Свързани въпроси 'euclidean-distance'

Използване на функцията за претеглено евклидово разстояние за DBSCAN в ELKI
Експериментирам с ELKI (което е страхотно, между другото) и бих искал да опитам функцията за претеглено евклидово разстояние като метрика за алгоритъма DBSCAN. Първо, не знам как работи, освен това . Опитах няколко стойности за параметъра...
393 изгледи
schedule 17.09.2022

Изчисляването на евклидови разстояния с Python работи твърде бавно
Чета набори от данни от файл в numpy масиви като този: def read_data(filename): data = np.empty(shape=[0, 65], dtype=int) with open(filename) as f: for line in f: data = np.vstack((data, np.array(list(map(int,...
613 изгледи

k-алгоритъм за най-близък съсед във Verilog
Планирам да направя изпълнението на Verilog на KNN. Но проблемът е терминът за измерване на евклидовото разстояние, свързан с KNN, тъй като се нуждае от изваждане, повдигане на квадрат, събиране. Мисля, че кодът ще стане сложен, когато кодирам knn с...
1093 изгледи
schedule 22.11.2022

Подходяща мярка за сходство за групиране
Имам проблеми с намирането на подходяща мярка за сходство за групиране. Имам около 3000 масива от набори, където всеки набор съдържа характеристики на определен домейн (напр. число, цвят, дни, азбуки и т.н.). Ще обясня проблема си с пример. Да...
483 изгледи

Изчисляване на разстоянието между два квадрата върху мрежа - Java
Създавам игра на Java и имам решетка от квадрати, които съставляват зоната за игра. Играчът има определени цели и трябва да определя колко далеч е играчът от тези цели, като използвам стойностите на координатите x и y на квадратите. Така че, ако...
2278 изгледи

Последващо съпоставяне на времеви редове
Бях заседнал с последващо съпоставяне на времеви серии в MATLAB (нов съм в него). Имам два времеви реда: A (с дължина a) и B (с дължина b). Да приемем, че a е много по-голямо от b. Задачата е да се намери най-близкият прозорец от A до B (според...
631 изгледи

Най-бързият начин за изчисляване на евклидовото разстояние между 2 комплекта вектори с помощта на numpy или scipy
Добре, наскоро открих, че командата scipy.spatial.distance.cdist е много бърза за решаване на ПЪЛНА матрица на разстоянието между два векторни масива за източник и дестинация. вижте: Как може да се изчисли евклидовото разстояние с numpy? Исках да...
4604 изгледи