Свързани публикации 'face-recognition'
Приложение за разпознаване на лица, използващо модел за дълбоко обучение (Python и Keras)
Изходният код е наличен на адрес https://github.com/sumantrajoshi/Face-recognition-using-deep-learning
Дълбокото обучение революционизира областта на разпознаването на лица от последните няколко години. Благодарение на непрекъснато нарастващата изчислителна ефективност на GPU, през 2015 г. изследователите на Google публикуваха документ за нова система за дълбоко обучение, наречена FaceNet , която постигна почти 100-процентова точност на популярен набор от данни за разпознаване на..
Разпознаване на лица с Azure, ASP.NET & Docker — Част I
Изкуственият интелект е на ръба в днешно време, внедрява се за отключване на мобилни телефони до банкомати; което означава, че разпознаването на лице, реч и текст лесно се превръща в основен актив за всеки разработчик.
В тази поредица от уроци ще можете да създадете и хоствате на всяка оперативна система уеб страница, която разпознава лица от изображения, както и да разберете процеса на машинно обучение на по-ниско ниво.
Нека да започнем!
Предпоставки:
Пощальон
Първо, има..
Система за разпознаване на лица в реално време в Python
Разпознаване на лица:
Разпознаването на лица е метод за идентифициране или потвърждаване на самоличността на дадено лице чрез неговото лице. Системите за разпознаване на лица могат да се използват за идентифициране на хора в снимки, видео или в реално време.
В тази публикация ще използваме мощната библиотека за разпознаване на лица, за да разпознаваме лицата в реално време. Може да разпознае лицето само с едно изображение.
1 . Инсталация:
pip инсталира разпознаване на лица..
внимание! Начинаещи, теория: Предизвикателни условия и методи за разпознаване на черти на лицето
Обяснена теория (компютърно зрение): разпознаване на образи (лицево разпознаване) с предизвикателства и възможни методи
Съвет за пестене на енергия хора : По-добре започнете с OpenCV-C++/ Python , https://docs.opencv.org/2.4/modules/contrib/doc/facerec/ facerec_tutorial.html е библиотека от обвързвания на Python, предназначени за решаване на проблеми с компютърното зрение. По-късно можете да продължите да напредвате с невронни мрежи.
ЗАДЕН ПЛАН :
През 1960 г. Уди дава..
Предимства на изкуствения интелект в нашето ежедневие.
AI е комбинираният атрибут както на науката, така и на компютъра, който кара една система или машина да мисли и работи като човешко същество и да дава решение на проблем и да взема независимо решение. Основната цел на системите с изкуствен интелект е да имат способността да откриват, което кара хората да повишават своята производителност и продуктивност с течение на времето. Технологичните инструменти за изкуствен интелект включват машинно обучение и задълбочено обучение, което дава отчет..
Стартирайте свое собствено приложение за разпознаване на лица (в реално време) в браузър в рамките на минути
Базирано на JavaScript разпознаване на лица с Face API и Docker
3, 2, 1 … Стартирайте!
Ако искате да внедрите това сами, преминете към раздела „Внедряване“ по-долу.
Ако просто искате да играете с алгоритъм за разпознаване на лица в реално време без никакво кодиране, можете да стартирате следното Dockerized уеб приложение по-долу:
docker run -p 8080:8080 billyfong2007/node-face-recognition:latest
Тази Docker команда ще стартира Docker изображение от Docker Hub и ще обвърже..
🐵Разпознаване на лица, базирано на LBPH алгоритъм.
⛳️ Целта на тази публикация е да създаде приложение за разпознаване на лица, както и да ви запознае с много интересна и полезна OpenCV библиотека. Сигурен съм, че този материал ще бъде полезен за начинаещи.
Резюме
В тази статия ще си поиграем с някои вградени методи, използвани в компютърно зрение и машинно обучение . За откриване на индивиди беше избран алгоритъмът Хаар-подобна характеристика , а за разпознаване на лица, метод, базиран на изграждане на хистограми от..
