Преминете отвъд класическите подходи за матрична факторизация, за да включите помощни функции за потребител/артикул и директно да оптимизирате подреждането на артикулите Въведение В тази статия ще представим Factorization Machines (FM) като гъвкава и мощна рамка за моделиране за препоръки за съвместно филтриране. След това ще опишем как специализираните функции за загуба, които директно оптимизират подреждането на артикулите, правят възможно прилагането на FM модели към имплицитни данни..