В ход е надпревара за включване на машинно обучение в търсачките, така че те да могат да отговарят на заявки с абзац, както и списък с връзки: пионерът, все още относително неизвестният You.com , се присъедини към Bing благодарение на споразумението на Microsoft с Open .ai, докато Google експериментира с Bard. И в петък Brave Search обяви обобщение на AI …

Фалшивите новини са основна тема на разговори от доста време насам и проблемът отново се появи с появата на коронавируса. „Чувал ли си, че влизаме в изолация?“ „Армията се готви за разполагане!“ „НУЖДАВАМЕ СЕ ОТ ОЩЕ ТОАЛЕТНА ХАРТИЯ!!!“ В Ирландия Taoiseach Лео Варадкар призова обществеността да спре споделянето на непроверена информация: „Тези съобщения плашат и объркват хората и причиняват реални щети.“ Но Лео, кои са тези проверени източници? (Той ни каза, че това е само..

В ерата на бързо развиващия се свят, в който всичко е мобилно, както и доставката на новини до света. Новините са достъпни за нас бързо от различни агенции за електронни медии, за разлика от миналото, когато четехме автентични новини, публикувани от проверени печатни медии. И все пак сега е предизвикателство да се знае източникът и автентичността на новината. Особено при специални поводи като избори и разпространяване на пропаганда, не. броят на неавтентичните новини се увеличава..

Контролирано машинно обучение срещу архитектура за дълбоко обучение От: Andrii Elyiv , Nikhil Aggarwal & Aldo Visibelli Една от последните тенденции, изострени от разпространението на интернет и социалните медии в частност, е по-широкият обхват на фалшивите новини . На 15 април 2020 г. „доклад“ на групата с нестопанска цел Avaaz , която определи Facebook като „епицентър на дезинформация за коронавирус“, цитира множество публикации, съдържащи опасни здравни съвети и фалшиви..

И така, току-що завърших курса Задълбочено обучение — Част 2 на fast.ai . Курсът беше брилянтно пренесен по забавен, но изключително образователен начин от Джеръми Хауърд . В Урок 12 той въведе техника на изкуствен интелект, наречена Циклични генериращи състезателни мрежи или накратко „CycleGANs“. Методът първоначално беше представен в „документ“ от изследователи от лабораторията BAIR и UC Berkeley. Техните алгоритми показаха как да променят видео кадри от един стил в друг. В..