Свързани публикации 'fastapi'


Начално ръководство за React/Fast API
В това ръководство ще създадем примерно B2B приложение в React, където потребителите могат да се регистрират, да влизат, да управляват акаунтите си и да преглеждат информация за организацията и членовете, като всичко това използва PropelAuth, React и FastAPI. Ще използваме следните технологии за тази публикация в блога: React.js — за нашия интерфейс FastAPI (python) — за нашия бекенд PropelAuth — за потребителско влизане и управление Пълният код на ръководството..
Как да използвате BackgroundTasks в FastAPI
FastAPI е модерна, бърза (високопроизводителна) уеб рамка за изграждане на API с Python 3.6+ въз основа на стандартни подсказки от тип Python. Той бързо набира популярност в индустрията за разработка на софтуер поради своята ефективност, простота и набор от уникални функции, които позволяват на разработчиците да създават стабилни API за рекордно кратко време. В тази статия ще се съсредоточим върху една от най-мощните функции на FastAPI: Background Tasks. По-конкретно, ще илюстрираме..
Как да генерирате jwt токен с помощта на Python.
Hi 🙂🖐 В тази публикация ще споделя как да генерирам jwt токен с помощта на Python. JSON Web Token (JWT) е отворен стандарт (RFC 7519), който дефинира компактен и самостоятелен начин за сигурно предаване на информация между страните като JSON обект. Тази информация може да бъде проверена и надеждна, тъй като е цифрово подписана. JWT могат да бъдат подписани с помощта на секрет (с алгоритъма HMAC) или двойка публичен/частен ключ, използвайки RSA или ECDSA. Въпреки че JWT могат да бъдат..
ML – внедряване на модели за машинно обучение с помощта на FastAPI
Представете си, че вашият модел за машинно обучение се използва от други членове на екипа/клиенти като API без Jupyter Notebook 📕. Е, тук FastAPI влиза в действие, за да спаси положението. Излагането на вашия модел на машинно обучение като API с помощта на FastAPI може да бъде толкова просто, че ще ви изненада 🤯 и ще запомните, че всички източници и набор от данни ще бъдат налични в GitHub . За този урок ще се нуждаем от поддържан ML модел, но не се притеснявайте 😉 можете да..
Използване на Transformers Hugging Face — Автоматично разпознаване на реч (ASR) с Poetry и Python
В един все по-движим от технологиите свят, автоматичното разпознаване на реч се превърна в жизненоважен инструмент в широка гама от приложения, от виртуални асистенти като Siri и Alexa до транскрипции на разговори и видео субтитри. Автоматичното разпознаване на реч използва алгоритми и модели за дълбоко обучение, за да транскрибира човешка реч в текст. Тези модели са обучени с големи масиви от речеви данни, за да се научат как да идентифицират модели и характеристики на човешката реч и да..
Добавяне на Prometheus към приложение FastAPI | Python
В тази статия ще научим как да добавим Prometheus към FastAPI сървър. Тази статия ще покаже проста демонстрация и примерни кодове за това как да създадете брояч на заявки, за да преброите броя на заявките, направени към даден маршрут. И брояч на заявки за всички заявки. Изисквания Python е инсталиран Pip е инсталиран Прометей Prometheus е инструментариум за системи за наблюдение и предупреждение с отворен код, първоначално създаден в SoundCloud. От създаването си през 2012..
Разработете API за коригиране на правописа с помощта на машинно обучение (TextBlob) и Python FastAPI
Ръководство стъпка по стъпка за това как да настроите своя API с помощта на FastAPI Python за внедряване на модел за машинно обучение за корекция на правописа. До края на този урок ще можете да разработите API, за да изложите вашия модел на машинно обучение чрез API, използвайки Python и добре познатата API библиотека на Python: „FastAPI“. Моделът за машинно обучение, който ще използваме, е предварително обучен модел за корекция на правописа, наречен TextBlob. TextBlob е библиотека на..