Свързани публикации 'feature-scaling'
Мащабиране на функции — Нормализация или стандартизация?
В последната публикация говорихме за техники за кодиране за трансформиране на категорични данни в числени данни, докато обработваме предварително набора от данни. Ако сте пропуснали тази публикация и искате да научите повече за кодирането, можете да я намерите в моя профил. Днес ще говорим за друга важна техника при предварителната обработка на данните: мащабиране на функции!
Мащабирането на характеристиките е техника за стандартизиране на характеристиките в набора от данни в..
Стандартизация срещу нормализация
Стандартизация срещу нормализация
Разлика между стандартизация и нормализация, формула, кога да се използва.
Въведение:
И стандартизацията, и нормализирането са техники за мащабиране на функции, които се използват за преобразуване на данните в съкратен обхват, за да се постигне по-бързо сближаване и да се подобри точността на базираните на разстоянието алгоритми като KNN, SVM и т.н., тъй като характеристиките могат да имат огромна числена разлика между тях.
Например : Възрастта..
Защо Gradient Descent не се сближава с немащабирани функции?
Чувствали ли сте се някога любопитни относно тази добре позната аксиома: „ Винаги мащабирайте функциите си“? Е, прочетете, за да получите бързо графично и интуитивно обяснение!
Мотивация
Сигурен съм, че всички ние сме виждали тази популярна аксиома в машинното обучение: Винаги мащабирайте функциите си преди обучение! Въпреки че повечето от нас знаят нейното практическо значение, не много от нас са наясно с основни математически причини.
В този супер кратък блог обясних какво се..