Публикации по темата generative-ai-tools

Свързани публикации 'generative-ai-tools'

Защо API моделите на OpenAI не могат да бъдат принудени да се държат детерминистично

Магарето никога не удря два пъти главата си в един и същи камък. И изглежда това е нещо общо, което ChatGPT и магаретата имат: ChatGPT не е глупак, той не винаги прави една и съща грешка. Вместо това прави различна грешка всеки път. хубаво? Опитайте се да го принудите винаги да прави една и съща грешка. Гадно: това просто не е възможно. Наблюдаваме, че Generative API-извикваемите модели на OpenAI (DALL-E, ChatGPT, …) не могат да бъдат контролирани да действат детерминистично. С други..

Симулиране на семейството ми с LLM Generative Agents

По време на работата ми като ръководител на отдел „Данни и анализи“ в aHead-Research — Spindox SPA осъзнавах все повече забележителния потенциал, криещ се в големия езиков модел (LLM) и по-специално възможностите, представени от Generative Agents. Тези генериращи агенти, управлявани от авангардни изчислителни алгоритми, имат силата да имитират и възпроизвеждат човешки действия, реакции и взаимодействия по начин, който размива границата между изкуствения интелект и реалността. Оказах..

Леко въведение в генериращия AI за начинаещи

Нека разберем голямата картина зад генеративния AI През последните месеци се наблюдава възходът на така наречения „генеративен AI“, който е подполе на изкуствения интелект (AI). Инструменти като ChatGPT се превърнаха в една от най-изговаряните думи и се превръщат в основни инструменти за ежедневни задачи в много работни места („дори да се научите да кодирате“). Думи като „DALL-E“, „ChatGPT“ и „Generative AI“ проникнаха в социалните мрежи, медиите, чатовете с колеги и всичко, свързано..

Генеративен AI: Защо днешният шум надвишава историческите и текущите му разходи

Исторически преглед: AI, концептуализиран преди десетилетия, първоначално е бил примитивен. Неговите възможности бяха определени от изрични инструкции, водещи до ограничен диапазон от изходи. Промяна на стойността: С напредването на технологиите се разви и ценностното предложение на AI. Двоичните отговори се превърнаха в сложни отговори, превръщайки AI в убедителна инвестиция за бизнеса. Генеративен AI: Тази нова порода AI може да създаде уникално съдържание. Вместо да обработва..

Малкократно и единично обучение: Направете машинното обучение по-достъпно

Разбирането на подходите за обучение на AI е решаваща първа стъпка, когато обмисляте инвестиране в организации, които играят с AI. Ефективността и ефикасността на тези подходи могат значително да повлияят на представянето и конкурентното предимство на компанията. Чрез разбирането на подходите за обучение инвеститорите могат да оценят способността на компанията да разработи точни и стабилни модели за машинно обучение, използвайки най-съвременни техники. Малкократно и еднократно..

Generative AI Weekly — Брой #6

Седмичен бюлетин за всичко, свързано с Generative AI с актуализации, новини, насоки, проекти и др. Добро утро! И топло посрещане в този прекрасен слънчев понеделник, 21 август. Да видим какво имаме днес: Векторно търсене в Azure Cognitive Search и неговата приложимост към LLM Иновативният AI Town в GitHub и многоагентната рамка MetaGPT Приложението Chat Copilot на Microsoft , ProductGPT от Otto Group и инструментът за LLM на Arthur Bench Система за препоръки за..

Трансформърс: Революция в машинното обучение и отвъд него. {Част 2}

Въведение Забележка: „Определено нямам предвид филма „Трансформърс!“ тук :-) В сферата на съвременните технологии изкуственият интелект (AI) заема централно място. Една революционна концепция, която се появи през последните години, е трансформаторът. Трансформаторите са тип архитектура за задълбочено обучение, която е имала дълбоко въздействие върху областите на обработка на естествен език (NLP), компютърно зрение и др. В тази статия ще изследваме света на..