Въведение Вграждането на думи е новооткрит начин за представяне на дума в нискоразмерно пространство. Те осигуряват векторно представяне на думи, които носят всякаква семантика или синтаксис. В тази история се обсъжда използването на doc2vec вектори и логистична регресия с цел класифициране на документи. Тази история е извлечена от доклад за задача на НЛП, даден от Necva Bölücü. Четене на входния файл Даденият набор от данни от сюжети на филми е прочетен с помощта на вградения csv..

Базирана на документи препоръчителна система с doc2vec и косинус подобие Въведение Тази статия обяснява как да направите система за препоръчване на статии с Python стъпка по стъпка. Системата за препоръчване на статии е една от най-популярните системи за обработка на естествен език и може да се приложи към други усъвършенствани системи като система за категоризиране и филтриране. Ще обясня с косинусово сходство , мярка за сходство между документи, като най-популярния и прост..