Като ентусиаст в областта на науката за данни проучвах как да разположа модела и след това да създам уеб потребителски интерфейс, където потребителят може да въведе информация и да види прогнозата. Мога да намеря решения за внедряване и стартиране на приложение в локална система. Тъй като използвам виртуална среда за разработка — google colab, същото решение няма да работи. В тази статия демонстрирах промените, необходими при работа в google colab за внедряване на модел и стартиране..

Всички сме имали проблеми при работа с големи файлове с данни (›500 мегабайта) , докато нямаме достатъчно изчисления на локална машина, ако имаме късмет, ще се сблъскаме с грешка в паметта, а ако не, системата просто ще ЗАМРЪЗНЕ, което не само възпрепятства производителността, но е и доста разочароващо. Но не се притеснявайте, Google ни покри, представяйки Google Colaboratory: Colaboratory е безплатна среда за преносим компютър Jupyter, която не изисква настройка и работи..

Ако се интересувате от данни и се занимавате с машинно обучение, най-вероятно сте чували за Kaggle Kaggle е най-известната платформа за данни и състезания за данни и има най-голямата общност от учени по данни. В Kaggle можете да намерите и публикувате набори от данни или да изберете всяко състезание и да се опитате да разрешите проблема. Kaggle Kernel Kaggle kernel е облачна платформа за наука за данни и машинно обучение. Той позволява на специалистите по данни да споделят код и..

Според Артър Самуел „алгоритмите за машинно обучение позволяват на компютрите да се учат от данни и дори да се подобряват, без да бъдат изрично програмирани“. Машинното обучение (ML) е категория алгоритъм, който позволява на софтуерните приложения да станат по-точни при прогнозиране на резултатите, без да бъдат изрично програмирани. Основната предпоставка на машинното обучение е да се изградят алгоритми, които могат да получават входни данни и да използват статистически анализ, за ​​да..

TL; DR: Можете да използвате сървър за предаване, за да се свържете с Google Colab чрез SSH. Google Colab предлага безплатни компютърни ресурси. Google Colab обаче предоставя само уеб интерфейс, така че не можете да въвеждате команди в терминала, както обикновено бихте направили със сървър. За да направите това, можете да използвате сървър за предаване, за да се свържете с Google Colab чрез SSH. Метод За да се свържете с Google Colab чрез SSH, имате нужда от сървър за предаване с..

В тази конкретна публикация ще научим как да внедрим прост прогнозен модел за линейна регресия на House Price scikit в платформата на Google AI. Използват се следните технологии и системи: Набор от данни [Справка от уебсайта на Kaggle ] Google Colab [преносима среда на Jupyter за разработване на модела] Google Cloud Shell [За взаимодействие с компонентите на платформата Google Cloud] Google Cloud AI Platform [За внедряване на разработения прогнозен модел] Една от..