Обективен Предизвикателството е да се създаде модел, който използва данни от първите 24 часа от интензивното лечение, за да прогнозира преживяемостта на пациентите. Инициативата на общността GOSSIS на Масачузетския технологичен институт, със сертификат за поверителност от Harvard Privacy Lab, предостави набор от данни за повече от 130 000 посещения на болнични отделения за интензивно лечение (ICU) от пациенти, обхващащи период от една година. Тези данни са част от нарастващи глобални..

Малко предистория: аз съм гимназист и през лятото на 2018 г. бях на стаж в H2O.ai. Без опит в машинното обучение освен курса „Въведение в машинното обучение“ на Андрю Нг в Coursera и няколко от неговите курсове за задълбочено обучение, първоначално се оказах леко поразен от разнообразието от нови алгоритми, които H2O може да предложи както в своя отворен код, така и в корпоративен софтуер. Но чрез проучване на различни ресурси до края на лятото успях да използвам AI без драйвери и H2O-3..

H2O.ai е една от най-популярните платформи за AutoML, която помага на учените за граждански данни да създават прогнозни ML модели за минути. Това, че е безплатен и с отворен код, го прави още по-привлекателен за нарастващата ML общност. H2O.ai предлага Flow UI, който е среда, подобна на преносим компютър, позволяваща на потребителите лесно да импортират своите данни, да изследват и анализират данни и да генерират прогнозни модели от тях. Интерфейсът е автоматизиран и интуитивен, за да..