Включително плюсовете и минусите на k-средните, йерархичния и DBSCAN С прости думи, клъстерирането не е нищо друго освен разделяне на наблюдения въз основа на определени свойства. В по-технически термин групирането е неконтролиран алгоритъм за машинно обучение, процес, чрез който наблюденията (данните) се групират по начин, по който подобни наблюдения се поставят по-близо едно до друго. Това е „неконтролиран“ алгоритъм, тъй като за разлика от контролираните алгоритми (напр. произволна..

Как работи цялостното групиране на връзки и как да начертаете дендрограма. Йерархично групиране : Бавно :: сложно :: повторяемо :: не е подходящо за големи набори от данни. Нека вземем 6 прости вектора. Използването на евклидово разстояние позволява да се изчисли матрицата на разстоянието. Euclidean Distance = sqrt( (x2 -x1)**2 + (y2-y1)**2 ) Пример : Разстояние между A и B sqrt ( (18- 22) ** 2 + (0–0) ** 2)) sqrt( (16) + 0) sqrt( 16) = 4 Пълно групиране на връзки:..