Свързани публикации 'kaggle-competition'


Печелившо решение на RecSys2020 Challenge: GPU ускорено инженерство на функции и обучение за...
Ускорено инженерство на функции и обучение за системи за препоръчване От Бенедикт Шиферер и Евен Олдридж Нашето решение за 1-во място на RecSys Challenge 2020 се фокусира върху прогнозиране на взаимодействие с туитове въз основа на тазгодишния набор от данни, предоставен от домакина на състезанието, Twitter. Интердисциплинарният екип на NVIDIA включваше колеги от KGMON на NVIDIA (Kaggle Grandmasters), RAPIDS на NVIDIA (Data Science) и Merlin на NVIDIA (Recommender Systems),..
Предложение за цена на Mercari - цялостен казус.
„Данните се превръщат в новата суровина за бизнеса.“ – От Крейг Мънди Системата за предложения и препоръки за цена на продукта е проблем, който е доста често срещан в днешно време в уебсайтове за електронна търговия. Когато бяха въведени термините „машинно обучение“ и „задълбочено обучение“, фирма като Mercari е пример за това, която е най-голямата общност за онлайн пазаруване в Япония, основана през 1991 г. и управлявана от пазар с JPY (японски йени) 10 милиона в месечни..
Спрете да си губите времето с EDA
Работете по-интелигентно с dataprep.ai и стигнете до обучението по-бързо Моля, спрете да изпълнявате вашия проучвателен анализ на данни (EDA)…една…тетрадка…клетка…по…еднократно. Губите времето си, когато са налични изчерпателни инструменти. dataprep.ai е един от тези инструменти. През изминалата седмица успях да премина през множество трансформации на набори от данни и да прегледам промените...
Използване на машинно обучение за справяне с проблеми от реалния живот: Значението на управляваните от данни решения
В днешния свят, управляван от данни, машинното обучение има потенциала да революционизира индустриите и да решава сложни проблеми от реалния живот, което прави по-важно от всякога да се справят с тези предизвикателства директно. Земетресенията са природни бедствия, които могат да причинят широкоразпространени разрушения и загуба на живот. Едно от най-разрушителните земетресения в новата история се случи в Турция и Сирия през 2023 г. и причини смъртта на повече от 50 000 души...
Доклад за нашата работа за Data Science Academy, стартиращ Ynov Aix Campus.
Въведение През годините 2020–2021 в Ynov Aix Campus решихме да се присъединим към Data Science Academy за нашите Ydays, в инициатива, която позволява на студентите веднъж на всеки две седмици да създават истински или фалшив стартъп и да работят с всеки панел от компетентности в училище, тъй като тези Ydays са със смесени степени и компетенции, така че 4-годишен студент по информатично инженерство може да работи с 1-годишен студент по графичен дизайн. В този стартъп целта беше да..
Откриване на лекарства с невронни мрежи
Обобщение на състезанието за прогнозиране на механизмите на действие (MoA) на kaggle, където използвахме алгоритми за дълбоко обучение, за да прогнозираме MoA на нови лекарства. Откриването на ново лекарство винаги е било дълъг процес, който отнема години. С последните постижения на AI и натрупването на изследователски данни в биологични бази данни, процесът на откриване на лекарства и темпото на изследване стават по-бързи от всякога. Изследователи в лабораторията за иновации и наука..
7 основни съвета, за да станете успешен майстор на състезания на Kaggle
Въведение Разбиране на състезанията на Kaggle Състезанията на Kaggle са отличен начин за развитие и демонстриране на умения за наука за данни. Тези онлайн състезания позволяват на участниците да се справят с проблеми от реалния свят, като използват набори от данни, предоставени от компании и организации. Конкурентите изграждат модели за машинно обучение, за да направят най-точните прогнози за даден набор от данни. Печелившите решения се награждават с награди и получават признание в..