Свързани публикации 'least-squares'
SVD в машинното обучение: недостатъчно определени най-малки квадрати
Разберете как SVD помага да се извлече последователен вектор на теглата на най-малкия квадрат за свръх- и недостатъчно определени линейни системи
Тази статия обсъжда разликата в тегловните вектори на най-малките квадрати в свръх- и недостатъчно определени линейни системи и как може да се приложи „разлагане на сингулярна стойност“ (SVD) за извличане на последователен израз. Той се основава до голяма степен на курса на професор Rebecca Willet Математически основи на машинното обучение..
Свързани въпроси 'least-squares'
Методът на най-малкия квадрат не работи според очакванията, или не? [затворено]
Опитах се да подобря точността на трилатерацията, като използвах метода на най-малките квадрати. За първоначална оценка получавам средната стойност на клъстерните точки. След това тази стойност се увеличава, докато разстоянието до следващата оценка...
1701 изгледи
schedule
27.11.2022
Напасване на експоненциална крива на затихване в numpy и scipy
Имам малко проблеми с монтирането на крива към някои данни, но не мога да разбера къде греша.
В миналото съм правил това с numpy.linalg.lstsq за експоненциални функции и scipy.optimize.curve_fit за сигмоидни функции. Този път исках да създам...
5211 изгледи
schedule
20.10.2022
Scipy leastsq: монтиране на квадратна мрежа към експериментални точки в 2D
Опитвам се да използвам Scipy leastsq , за да намеря най-доброто прилягане на "квадратна" мрежа за набор от измерени координати на точки в 2-D (експерименталните точки са приблизително върху квадратна мрежа).
Параметрите на решетката са стъпка...
5226 изгледи
schedule
28.10.2022
Частична библиотека на най-малките квадрати
Вече имаше подобен въпрос, но не беше отговорено, затова се опитвам да го публикувам отново. Някой знае ли за внедряване с отворен код на частичен алгоритъм на най-малките квадрати в C++ (или C) ? Или може би библиотека, която го прави?
4292 изгледи
schedule
05.02.2024
python optimize.leastsq: монтиране на кръг към 3d набор от точки
Опитвам се да използвам код за напасване на кръг за набор от 3D данни. Модифицирах го за 3D точки, като просто добавих z-координата, където е необходимо. Моята модификация работи добре за един набор от точки и работи зле за друг. Моля, погледнете...
6464 изгледи
schedule
04.03.2024
линейна регресия с помощта на lm() - изненадан от резултата
Използвах линейна регресия на данните, които имам, като използвах функцията lm . Всичко работи (няма съобщение за грешка), но някак си съм изненадан от резултата: имам впечатлението, че R „пропуска“ група от точки, т.е. пресечната точка и наклонът...
1436 изгледи
schedule
07.03.2024
Напасване на SIR модел на базата на най-малките квадрати
Бих искал да оптимизирам монтирането на модела SIR. Ако пасна на SIR модела само с 60 точки от данни, получавам „добър“ резултат. „Добър“ означава, че кривата на монтирания модел е близо до точките от данни до t=40. Въпросът ми е как мога да намеря...
4361 изгледи
schedule
29.02.2024
