Демонстриране на Bayesian работен процес с помощта на Python и Stan Въведение Многобройните предимства на байесовските подходи в науката за данните рядко се подценяват. За разлика от сравнително прашната честолистка традиция, която дефинира статистиката през 20-ти век, байесовите подходи съвпадат по-близо със заключенията, които човешкият мозък прави, като комбинират базирани на данни вероятности с предишни вярвания за света. Този вид подход е плодотворно приложен в „обучението с..

Написано от Адам Хът , Изабел Завиан и Ебру Одок за екипа на Hondezvous. В нашата последна статия обсъдихме как обработихме нашите данни и преодоляхме предизвикателствата, за да изтеглим успешно над 35 милиона реда данни. Оттам разработихме KNN модел за прогнозиране на времето на престой на превозното средство и използвахме DBScan за създаване на клъстери от време на престой. В тази статия ще проучим нашето пътуване с изграждането на нашия модел за прогнозиране на..

1. Богатите комарджии съсипват проблема Тук обсъждаме вероятностен процес, който се разиграва често в целия свят. Комарджия, чувствайки се късметлия, отива в казино с малко пари в джоба си. След това той започва натрапчиво да играе някаква игра (залагайки някаква сума всеки път, когато играе), която харесва/мисли, че е добър, с надеждата да стане богат. Тъй като има донякъде хазартни навици, единственият начин да спре да залага е след като свършат парите в портфейла си. Тъй като той има..