Свързани публикации 'matplotlib'
3 трика за украсяване на графиките на Matplotlib
Как показвате информацията е от решаващо значение
Matplotlib е майката на библиотеките за визуализация на данни за Python. Той служи като основа за някои други инструменти, използвани за визуализиране на данни, като Seaborn и Pandas.
Matplotlib предлага голяма гъвкавост, така че можете да персонализирате или коригирате почти всичко в графиките. Това е предимство, ако искате да имате пълен контрол върху визуализациите, но изисква да напишете повече код.
В тази статия ще разгледаме..
Синдикиран револвер, част 2
Приложно машинно обучение: Синдикираният револвер, част 2
В част 2 ще импортираме нашите данни, ще направим обяснителен анализ и ще изградим бърз модел. Можете да намерите Част 1 тук и Част 1.5 тук . Ако предпочитате чист код, можете да разгледате бележника в Github или Google Colab .
Нека започнем с импортирането на нашите данни.
Това не изглежда много полезно. Оказва се, че excel всъщност има втори лист, нека добавим параметър към конкретния лист, който трябва да бъде..
Как да изберем оптималния размер на изображението за обучение на невронна мрежа за конволюция?
Когато обучавате Convolution Neural Network върху персонализиран набор от данни, изборът на правилното изображение е от решаващо значение. Това ще повлияе на времето за обучение и ефективността на модела. Освен това ще научим как да идентифицираме дали има проблеми с набора от данни.
Защо?
Преди да преминем към частта, нека обсъдим отрицателните последици от избора на грешен размер. След като изберем фиксирана ширина и височина , стандартната процедура е да преоразмерим всички..
4 неща, които трябва да знаете, за да разберете по-добре Matplotlib
Запознаване с една от оригиналните библиотеки за визуализация на данни на Python
Matplotlib беше един от първите инструменти, за които научих в моето пътуване в науката за данни. Бях изумен от това как позволява персонализиране на почти всяка малка част от визуализацията на данни.
От друга страна, синтаксисът му изглеждаше сложен и труден за разбиране. Знаех, че мога да направя нещо, но отне известно време, за да разбера как да го направя. Чувствах се по-удобно да работя с..
Seaborn: Библиотека за визуализация на данни
Визуализирането на данни помага да се разказват истории, като се организират данни в по-лесна за разбиране форма, като се подчертават тенденциите и отклоненията.
В този блог ще научим за seaborn използвайки някои функции на matplotlib .
Инсталирайте Matplotlib и Seaborn
pip install matplotlib
pip install seaborn
Импортиране на Matplotlib & Seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
Четене на набора от данни
Тук ще използваме набор от данни..
Matplotlib: 10-те най-често срещани функции, които трябва да знаете.
Ето ме отново! Помните ли, че написах статия за NumPy?
Обсъдих 10-те най-важни функции за NumPy и как да идентифицирам размерите на матриците. Ако не, проверете ги!
NumPy: 10-те функции, които трябва да знаете. NumPy: Овладейте формата/измерението на вашата матрица с този прост трик.
Върнах се с версия на Matplotlib. Визуализации! Без съмнение това е едно от най-важните неща, които трябва да направите, когато работите с данни.
Matplotlib е мощен инструмент, който може..
Разбиране на вашите данни чрез визуализация на данни — matplot библиотека
„Картината струва хиляда думи“, диаграмите и графиките могат да бъдат много ефективни за предаване на ясно описание на данните на аудитория или споделяне на данните с други изследователи на данни. Визуализацията на данни е начин за показване на сложни данни в графична форма, за да бъдат разбираеми. Когато се опитвате да изследвате данните и да се запознаете с тях, се използва визуализация на данни. Във всяка корпоративна индустрия може да бъде много ценно да се подкрепят всякакви..
