Свързани публикации 'medicine'


Ежедневието на самоукия програмист: Ден 20.
Здравейте момчета, така че днес трябва да науча за циклите в js. Днес беше за цикли „за“. Така че синтаксисът изглежда така; „за ([тук въвеждате своя брояч] ;[изразът отива тук];[инкремент]) {[каквото и да искате кодът да изпълни или вашия блок от код}. нека дам пример: for (let i = 0; i‹ = 3; i++) { console.log(‘Числото е + i’) }. Сигурно съм го казвал и преди, но „let“ и „const“ са блоков обхват и причината, поради която не можем да използваме const тук, е, че стойността на i..
Човешко е да се греши, да се диагностицира AI?
Човешко е да се греши, да се диагностицира AI? „Ново проучване“ установи, че лекарите имат изненадващо лоши познания за ползите и вредите от обичайните медицински лечения. Почти 80% са надценили ползите, а две трети са надценили вредите. И, както посочи Арън Карол , не е просто, че са били на разстояние, но „това е колко често са били на разстояние“. Някой там, който все още не смята, че изкуственият интелект (AI) е необходим в здравеопазването? Авторите отбелязват, че предишни..
Ускоряване на медицинските открития с помощта на Deep Learning
Повечето открития в медицината са кръстени на хора, които са ги открили. Наричат ​​се „епоними“ и правят изучаването на медицина абсурдно по-трудно. Просто погледнете този списък на всички болести, кръстени на хора и ще разберете, че борбата е реална. Погледнете например електронномикроскопската структура на този органел. Ако същият човек, който го беше кръстил Уоки Токи, го беше кръстил, щеше да го нарече Джигли Уигли или нещо подобно. Но той беше открит от професор Камило..
Създадох модел на машинно обучение, който предсказва резултатите от лечението с психиатрични лекарства.
Преди няколко седмици завърших интензивна дипломна програма за наука за данни. След завършване на програмата всеки ученик трябваше да завърши проект Capstone, за да обедини нашите новопридобити умения и техники в науката за данни. Ето я моята: Прогнозата и анализът на ефективността на психиатричните лекарства Това, което направих: Събира, почиства и анализира данни от психиатрично изследване Определени предсказващи фактори за неуспех на психиатричното лечение Създаден модел на..
Бъдещето на AI в здравеопазването — В разговор с Андрю Нг и Фей-Фей Ли
Четири ключови извода от чата край огнището с двама водещи AI експерти в пресечната точка на науката за данните и здравеопазването DeepLearning.AI и Stanford HAI наскоро организираха виртуален чат с двама от най-изтъкнатите компютърни учени в света — Андрю Нг и Фей-Фей Ли. Водени от силната си вяра в здравеопазването социалната мисия и значението му за човечеството , те съсредоточиха своите усилия и опит върху здравната индустрия през последните години. Това описание..
Kaggle, Kickstarter в света на машинното обучение, коригира начина, по който лекуваме сърдечните заболявания
„Kaggle“ провежда друго високопоставено състезание за медицинско машинно обучение за по-ефективно прогнозиране на сърдечни заболявания от MRI сканиране. Състезанието е съвместно усилие между Booz Allen Hamilton и Kaggle и също така е подкрепено от NIH (Национални институти по здравеопазване). Ако Kickstarter е мястото, където получавате финансиране за следващия си страхотен проект, Kaggle е мястото, където намирате експерти по машинно обучение, които да решат проблема ви с големи..
Трябва ли да гледам на прецизност и запомняне ИЛИ на специфичност и чувствителност?
Разбиране на разликите между прецизност, припомняне и специфичност, чувствителност В общността на науката за данни е обичайно да се гледа на прецизността и припомнянето, за да се оценят моделите, които изграждате. В света на медицината е обичайно да се разглеждат специфичността и чувствителността, за да се оценят медицинските тестове. Тези концепции са много сходни, но все пак различни. Когато тези два свята се срещнат, когато медицинският тест е модел на машинно обучение, тази..