Опитвам се да разреша това от 1 ден. Нов съм в линейните смесени модели, така че предполагам, че това обяснява моя провал. Бързо създадох някои данни с единствената цел на илюстрация: #Data df <- data.frame(...

Работата е там, че имам широк набор от данни с липсващи стойности и променливата на отговора е двоична, ДА ИЛИ НЕ за отговора. Трябва да го оценя чрез смесен логически модел, така че първо приписвам данните чрез пакет с мишки. След това прехвърлете...

Как да извърша пост-хок тест за бета разпределение със случаен ефект? За изграждане на смесения модел с бета разпространение използвах библиотеката gamlss (не намерих друг начин да направя това в R). В този модел има фактор с три нива. Да...

Имам, както си мислех, наистина прост въпрос. В лонгитюден експеримент с група участници всеки е оценил всички останали по, да речем, 10 променливи (напр. „Този ​​човек е симпатичен“, „Този ​​човек е скучен“ и т.н.) в 7 различни времена. Ако искам...

Създадох lme4 модел за избор на модел в dredge , но имам проблеми с подравняването на произволните ефекти със съответните фиксирани ефекти. Структурата на моя пълен модел е следната. fullModel<-glmer(y ~x1 + x2 + (0+x1|Year) + (0+x1|Country)...

Когато пасвам на по-мерен модел с моите данни, няма предупредително съобщение. Но когато се опитах да конструирам доверителен интервал от confint , той показва следното предупредително съобщение: Warning messages: 1: In FUN(X[[i]], ...) :...

Имам следния модел x <- rep(seq(0, 100, by=1), 10) y <- 15 + 2*rnorm(1010, 10, 4)*x + rnorm(1010, 20, 100) id <- NULL for(i in 1:10){ id <- c(id, rep(i,101)) } dtfr <- data.frame(x=x,y=y, id=id) library(nlme) with(dtfr, summary(...

Опитвам се да преобразувам модел на повтарящи се измервания от SAS в R, тъй като сътрудник ще направи анализа, но няма SAS. Имаме работа с 4 групи, 8 до 10 животни на група и след това 5 времеви точки за всяко животно. Фалшивият файл с данни е...

Имам рамка с данни df df<-structure(list(P = c(794.102395099402, 1299.01021921817, 1219.80731174175, 1403.00786976395, 742.749487463385, 340.246973543409, 90.3220586792255, 195.85557320714, 199.390867672674, 191.4970921278,...