В този блог изграждаме препоръчителен модел от нулата за оценка на размера на екипажа за потенциални купувачи на кораби, като използваме набора от данни cruise_ship_info.csv . Този блог ще се потопи дълбоко в теоретичните и практически концепции в машинното обучение и науката за данни, за да ви помогне да разберете напълно точките по-долу — Защо този модел (линеен/нелинеен)? Как да изберете функции само чрез анализиране на данни и също чрез алгоритми за избор на функции?..

Важност на данните и какво всъщност е мултиколинеарност? Ако попитате някой специалист по данни за най-важния аспект в машинното обучение, той най-вероятно ще каже, че това са данните за обучение. Е, всички фантастични алгоритми ще работят по правилния начин само ако данните за обучение са добре организирани и имат няма аномалии. Една от аномалиите, които могат да имат данните за обучение, е мултиколинеарността. Мултиколинеарността може да се дефинира като явление, при което две..