Свързани въпроси 'neural-network'
Как невронните мрежи използват генетични алгоритми и обратно разпространение, за да играят игри?
Попаднах на този интересен видеоклип в YouTube за генетични алгоритми .
Както можете да видите във видеото, ботовете се учат да се бият. Сега изучавам невронни мрежи от известно време и исках да започна да уча генетични алгоритми. Това по някакъв...
2693 изгледи
schedule
17.09.2022
Теано средно на квадрат градиенти
В theano, при дадена партидна цена cost с форма (batch_size,), е лесно да се изчисли градиентът на средната цена, както в T.grad(T.mean(cost,axis=0),p) , като p е параметър, използван при изчисляването на cost . Това се прави ефективно чрез...
208 изгледи
schedule
14.09.2022
Как да получите достъп до изходите на междинните слоеве с помощта на nngraph?
Трябва да приложа функция за загуба към представяне на междинен слой (L2) в мрежа, която има много слоеве след слоя L2. Знам как да получа достъп до изхода на мрежа в nngraph, както следва:
input = nn.Identity()()
net = nn.Sequential()...
343 изгледи
schedule
14.09.2022
Как да минимизирам тази функция на загуба в tensorflow?
Да кажем, че изходът на една невронна мрежа е m × n матрица (или тензор) X. Това, което искам да минимизирам, е „разликата“ между всяка двойка вектори колони. Тоест, ако запишем матрицата X като [x(1), x(2), ... , x(n)] , тогава функцията на...
1943 изгледи
schedule
20.09.2022
Как се изчислява влиянието на характеристиките върху прогнозата NN?
Има около 20 функции в моите данни и се чудя дали има някакъв начин да проверя как всяка колона влияе на крайната прогноза. Например, ако има отрицателно въздействие върху прогнозата, ще бъде по-добре да се отървете от него.
42 изгледи
schedule
15.09.2022
Машинно обучение - Преднамерено пренастройване на набора от данни
Научих Машинно обучение наскоро и разработвам двигател за Tic Tac Toe , който предвижда най-добрия ход в дадена позиция на Tic Tac Toe (или състояние на дъската) като моя първа проект. Използвах груба сила, за да създам всички възможни позиции за...
57 изгледи
schedule
21.09.2022
Python NumPy масив и умножение на матрици
Преглеждам книгата „Направете свои собствени невронни мрежи“ и следвам примерите, за да внедря първата си NN. Разбрах основните концепции и по-специално това уравнение, където изходът се изчислява чрез матричен точков продукт на входовете и теглата:...
145 изгледи
schedule
17.09.2022
DL4J - Точност с автоматичен енкодер за обезшумяване
Опитвам се да стартирам примерния код, предоставен от DL4J за подредения автоматичен кодиращ шум. Резултатите ми обаче бяха наистина лоши:
Warning: class 0 was never predicted by the model. This class was excluded from the average precision...
1075 изгледи
schedule
27.09.2022
Как да генерирам concate слой prototxt с помощта на python
Имам prototxt, както следва:
layer {
name: "data"
type: "HDF5Data"
top: "data1"
top: "data2"
top: "label"
include {
phase: TRAIN
}
hdf5_data_param {
source: "./source_list.txt"
batch_size: 2
shuffle: true
}
}...
233 изгледи
schedule
25.09.2022
Нормализиране на данни при непрекъснато обучение на невронни мрежи в R
Бих искал да прилагам постоянно обучение на моята невронна мрежа, тъй като приносът ми продължава да идва. Въпреки това, когато получа нови данни, нормализираните стойности ще се променят с времето. Да кажем, че след време получавам:
df <-...
850 изгледи
schedule
24.09.2022
Как правилно да изчислявате градиенти в невронна мрежа с numpy
Опитвам се да изградя прост клас невронна мрежа от нулата, използвайки numpy, и го тествам, използвайки проблема XOR . Но функцията за обратно разпространение (backprop) изглежда не работи правилно.
В класа конструирам екземпляри, като предавам...
1700 изгледи
schedule
25.09.2022
Изход от невронна мрежа
Работя върху набор от данни, който посочва дали човек е положителен или отрицателен за диабет. Ако в моя набор от данни броят на наблюденията, отрицателни за диабет, е 10 пъти по-голям от тези на моите наблюдения, положителни за диабет, дадено ли е...
55 изгледи
schedule
28.09.2022
Как правилно прилагате и проверявате персептрон и градиентно спускане, за да научите основни булеви функции в Haskell?
Опитвам се да конструирам персептронна единица в Haskell, за да науча булевите функции And и Or, както в книгата на Mitchell.
Почти съм сигурен, че градиентното ми спускане е правилно, но се боря да проверя дали наистина научава алрогитъма. Имам...
129 изгледи
schedule
02.10.2022
Как да зададете динамично броя и поведението на входовете/изходите в невронна мрежа?
Как би се приложила невронна мрежа с конфигурируемо число и динамично поведение на входове и изходи?
Опитвам се да добавя невронни мрежи към обектите в игра, върху която работя. Въпреки това, за всеки тип обект, който добавям, трябва да създам...
619 изгледи
schedule
09.12.2022
Интерпретирайте резултатите от невронната мрежа
Внедрих невронна мрежа за прогнозиране, за входните данни използвах следната формула за нормализиране на данните Data_normalized_i= [Data_i - Min_data]/[Max_Data- Min_data]
Имам няколко въпроса:
Как да тълкувам изхода на моята мрежа според...
145 изгледи
schedule
02.12.2022
Деактивирайте определени изходни възли в PyBrain
Създавам проста невронна мрежа за предаване напред в PyBrain за класифициране на знаци (26 малки букви, 26 главни букви и 10 числа)
Има два различни документа - единият има само главни букви и цифри, а вторият има малки букви, цифри, както и главни...
653 изгледи
schedule
22.11.2022
Matlab - Използвайте обучена мрежа за тестване
Моят проект е да разпознавам древни монети. Използвам Matlab. Вече имам файл с функции, който съдържа както входове, така и изходи. Обучил съм 3 вида монети с помощта на newff и net беше запазен. За трите вида монети използвах 01, 10 и 11 като...
1760 изгледи
schedule
22.11.2023
Мога ли да използвам низове за идеали/изход на Encog?
Аз съм нов в encog и правя треньор на невронни мрежи encog за класификация на изображения в java.
Искам да знам дали мога да използвам низове като идеални за невронни мрежи encog. Благодаря ти.
216 изгледи
schedule
06.11.2023
Невронната мрежа в Javascript не се учи правилно
Опитах се да пренапиша невронна мрежа, намерена тук в javascript. Моят javascript код изглежда така.
function NeuralFactor(weight) {
var self = this;
this.weight = weight;
this.delta = 0;
}
function Sigmoid(value) {
return 1 /...
748 изгледи
schedule
16.10.2022
Извличане на характеристики от невронни мрежи
Правя просто разпознаване на букви и цифри с невронни мрежи. Досега използвах всеки пиксел от изображението на буквата като вход към мрежата. Излишно е да казвам, че този подход създава мрежи, които са много големи. Така че бих искал да извлека...
6282 изгледи
schedule
04.12.2023
