В тази публикация разглеждаме базирания на дълбок поток генеративен модел на еволюцията на океанската температура, базиран на реални данни, предоставени от Mercator Ocean. Ние се стремим да научим разпределението на данните за температурата на морската повърхност (SST), включително многоизмерни зависимости, и да генерираме потенциални бъдещи стойности на SST с пространствена зависимост между станциите, по-специално за симулиране на екстремни климатични сценарии в контекста на стрес тестове..