Свързани публикации 'nyu'


CDS Faculty Advance Climate Science чрез машинно обучение с M²LInES
Международното изследователско сътрудничество работи за иновации в настоящите климатични модели Машинното обучение и науката за данни се използват в областта на науката за климата за напредък в изследванията и решенията на глобалната криза. Едно новаторско сътрудничество е „Многомащабно машинно обучение в моделиране на свързана земна система (M²LInES)“, което се стреми да разшири текущото разбиране на климатичния процес, да създаде нови модели за машинно обучение, „осъзнаващи..