Публикации по темата open-data

Свързани публикации 'open-data'

Нов модел за машинно обучение, готов да помогне на изследователите, търсещи живот на Марс и другаде

Екип от мултидисциплинарни учени, ръководен от Ким Уорън-Роудс от института SETI в Калифорния, разработи нов инструмент за машинно обучение , който може да помогне на учените да търсят признаци на живот на Марс и други извънземни светове, като го тренирате върху някои от най-извънземните пейзажи на Земята. Стремежът към използване на машинно обучение и други инструменти идва от ограничената способност на учените да изучават признаци на живот отблизо. Тъй като не са в състояние..

Накъде се насочва Data Science? Гледането на най-популярните пакети на R може да има отговора

Работейки като журналист и специалист по данни, аз съм в уникалната позиция да докладвам за нови инструменти на професията, както и да ги използвам. Винаги търся тенденциите около пристигането на споменатите инструменти, защото смятам, че те говорят тясно за еволюцията на полето. Доставчиците се обръщат към пазарните сили, за да предоставят своевременни инструменти, за да отговорят на новите изисквания. В арената с отворен код, подкрепяща науката за данни, процесът на откриване на..

Четири проблема и решения Responsive MT ще адресира

Бележка на редактора: д-р Арле Ломел е лектор за ODSC East 2022 . Не пропускайте да разгледате неговата реч „ Как можем да направим машинния превод отзивчив и отговорен? “, за да научите повече за отзивчивия MT! Машинният превод (MT) стана повсеместен като технология, която позволява на хората да имат достъп до съдържание при поискване в реално време, което е написано на езици, които не говорят. Въпреки това, противно на последните съобщения в пресата, в които се казва, че е надминал..

Новата техника на MIT дава възможност на моделите за машинно обучение да се справят с доверието в прогнозите

Моделите за машинно обучение стават все по-популярни за задачи като класификация на изображения, обработка на естествен език и дори медицинска диагноза . Тези модели работят, като анализират големи количества данни и научават модели в тези данни, за да направят прогнози за нови, невиждани данни. Въпреки това, едно предизвикателство с моделите за машинно обучение е, че те не винаги са точни в своите прогнози и не винаги е ясно колко уверен е моделът в своите прогнози. Това е..

Какво да очакваме през 2023 г.: Топ 5 на прогнозите за изкуствен интелект на специалист по данни

AI измина дълъг път през последните години и не показва признаци на забавяне. Всъщност много експерти смятат, че сме на прага на някои големи пробиви в областта на изкуствения интелект. Имайки това предвид, ето моите пет най-добри AI прогнози за 2023 г.: 1. Подобрена обработка на естествен език : Обработка на естествен език (NLP) е способността на компютъра да разбира, интерпретира и генерира човешки език. Това е ключова област на изследванията на ИИ и тя измина дълъг път през..

Покана за лектори и инструктори на виртуална конференция ODSC Europe 2020

Ние сме развълнувани да обявим нашата официална Покана за лектори за Виртуална конференция ODSC Europe 2020 ! Вече приемаме предложения за разговори, семинари и обучения. Можете да кандидатствате сега, за да говорите в ODSC Europe! [Свързана статия: Обобщение на първата по рода си: Виртуалната конференция ODSC East 2020 ] Виртуалната конференция ODSC Europe 2020 ще се проведе изцяло онлайн на 17-19 септември и ще събере 250+ лектори и 6500+ учени по данни, академици и..

Отворени данни от наблюдение на Земята в ерата на машинното обучение

Колкото повече неща се променят, толкова повече остават същите. От Anne Hale Miglarese , основател и главен изпълнителен директор, Radiant Earth Foundation „Повишаването на осведомеността относно значението на споделянето на отворени данни за обучение е от решаващо значение за изграждането на здрава основа за тази област на науката за данни. И все пак, много ценни набори от данни за EO обучение остават затворени и изолирани по различни причини.“ Не толкова отдавна имаше само..