Свързани публикации 'optimization-algorithms'


Методи за математическа оптимизация за машинно обучение
*Тази статия има 2 части (текстов документ и примери за код), примерите за код за методите са достъпни на тази връзка: https://github.com/alevalve/Optimization_ML_Methods Въведение Математиката е област, която присъства във всеки аспект от човешкия живот. От началото на първите математически теореми, създадени от Архимед, Платон, Питагор до най-новите математици като Нютон и Лайбниц. Въпреки това, от последните 3 века до днес, математиката е ключов играч в развитието на нови..

Все още ли използвате търсене в мрежа за оптимизиране на хиперпараметри?
Нека обсъдим идеите зад това как да търсите по интелигентен начин хиперпараметрите за вашите модели за машинно обучение. Когато обучаваме модел за машинно обучение, трябва да направим някои избори, от кой модел да използваме, как да подготвим нашия набор от данни, как да се справим с отклоненията и т.н. Един от изборите са хиперпараметрите; това са параметрите, които контролират процеса на обучение, но не могат да бъдат получени от самото обучение. Някои примери са: Скоростта на..