Оптимизаторът е термин, в който инженерите за дълбоко обучение често се натъкват. Хората често са объркани кога да използват кой оптимизатор. В тази поредица от публикации в блогове ще проучим какво е оптимизатор и ще разгледаме различни видове оптимизатори. Надявам се в края на тази поредица да надникнем в съществуващите оптимизатори, използвани от инженерите за задълбочено обучение, и да сме научили за основните им разлики. Във всеки от нашите модели за задълбочено обучение ние..

При задълбочено обучение обучението с една задача в компютърното зрение има голям успех. Много проблеми от реалния свят обаче са по своята същност мултимодални. Например, за да предостави индивидуализирано съдържание, една интелигентна система за реклама трябва да може да разпознава присъствието на хора в нейния изглед, да определя техния пол и възрастова група, да оценява външния им вид, да проследява къде гледат и т.н. Многозадачното обучение (MTL) , при което един модел разпределя..