В статистиката отклонението е точка от данни, която се различава значително от други наблюдения. Отклонението може да се дължи на променливост в измерването или може да показва експериментална грешка; последните понякога се изключват от набора от данни . Отклонението може да причини сериозни проблеми при статистическите анализи. По-долу е дадена техниката за откриване на отклонения и как да ги премахнете с помощта на Z-Score. Кодът е написан на Python и Google Colab се използва като..

LOF за новост и откриване на аномалии Локален коефициент на отклонение (LOF) е неконтролиран модел за откриване на отклонения. Той сравнява локалната плътност на всяка точка от данни с нейните съседи и идентифицира точките от данни с по-ниска плътност като аномалии или отклонения. В този урок ще говорим за Каква е разликата между откриване на новост и откриване на отклонения? Кога да използваме откриване на новост срещу откриване на извънредни стойности? Как да използвам фактор..

Какво представляват отклоненията? Извънредните стойности са точките от данни, които са значително различни от останалите точки от данни в набора от данни. Извънредните стойности увеличават дисперсията в набора от данни, което от своя страна води до намаляване на статистическата мощност. Така че е много важно да идентифицирате тези извънредни стойности и да ги лекувате по съответния начин. Причини за възникване на Outliers Отклоненията могат да възникнат поради различни..

Автоматично откриване и разбиране на екстремни събития в данните от реалния свят Когато анализираме данни, често мислим за показатели на високо ниво - колко приходи сме генерирали вчера? Колко потребители направиха заявка за тази крайна точка на API? Колко пъти е закупен този продукт? Но понякога тези показатели на високо ниво могат да станат силно изкривени от екстремни събития. Например грешка при обработката на код за отстъпка може да позволи на клиент да плати с пазарска..

Внедряването на предсказуема поддръжка в домейна на телекомуникационната мрежа е много по-предизвикателно в сравнение с други домейни, тъй като има много подсистеми, които си говорят помежду си във фонов режим и причината за повреда може да бъде свързана с всяка от тях. Освен това ще имате различни видове и формати източници на данни, което прави предварителната обработка на данните труден процес. Честно казано, най-завладяващата част от всички тези процеси е превръщането на различни..