Как да оптимизирате изключително CUDA HGEMM с Tensor Core? 1 Фон GEMM (Общо матрично умножение) умножението на матрици е един от най-често използваните и отнемащи много време алгоритми в дълбокото обучение, особено в областите на CNN, RNN, трансформатор и други области. В тези полета голям брой операции за умножение на матрици трябва да бъдат изчислени и обработени бързо. Следователно ефективното внедряване на умножение на матрици е от решаващо значение за изпълнението и точността на..

ВИСОКО ПРОИЗВОДИТЕЛНИ ТЕХНИЧЕСКИ ИЗЧИСЛЕНИЯ С MPI Този технически доклад се фокусира върху внедряването на високопроизводителни технически изчисления на HPC клъстер, използвайки MPI за паралелизиране на решението на проблема с скитащия търговец. Литературен преглед Методика Резултати Заключение Проучването представя ефективността на MPI при решаването на сложни проблеми с оптимизацията и подчертава потенциала на HPC клъстера за предоставяне на ефективни решения на такива..