Пример за проблем с класификация на два класа с брой атрибути = 2 и неговото решение, обяснено нагледно в две измерения. Фигурата по-долу изобразява примерите за обучение в двуизмерното пространство на характеристиките, където черните точки представляват образци за обучение от клас A, докато белите точки представляват образци за обучение от клас B. Основният проблем на машинното обучение е да предскаже класа на извадка, която не присъства в данните за обучение, т.е. да предскаже класа..

Наскоро работихме по изследователски проект, в който изучаваме въздействието на увеличаването на данните върху изпълнението на сегментирането на съдовете на ретината с Enes Sadi Uysal , Şafak Bilici , Selin Zaza и Yiğit Özgenç като част от програмата inzva AI Projects. Областта на медицинските изображения привлече много внимание през последните години и сегментирането на съдовете на ретината е едно от полетата, които се изучават широко. В този блог ние се стремим да обясним какво..

Бележки от лекции на FAU по разпознаване на образи За скритата информация и как да я оценим... Алгоритъмът за максимизиране на очакванията Това са бележките от лекцията за лекцията на FAU в YouTube „„Разпознаване на образи““. Това е пълен препис на видеото на лекцията и съответстващите слайдове . Източниците на слайдовете са достъпни тук . Надяваме се, че това ще ви хареса толкова, колкото и видеоклиповете. Този препис беше почти изцяло машинно генериран с помощта на..

Бележки от лекции на FAU по разпознаване на образи Защото какво е Гаус, какво има? Мерки за негаусовост Това са бележките от лекцията за лекцията на FAU в YouTube „„Разпознаване на образи““. Това е пълен препис на видеото на лекцията и съответстващите слайдове . Източниците на слайдовете са достъпни тук . Надяваме се, че това ще ви хареса толкова, колкото и видеоклиповете. Този препис беше почти изцяло машинно генериран с помощта на AutoBlog и бяха извършени само малки..