TLDR — Използвайте тръбопроводи за запазване на TF-IDF модел, генериран от набора за обучение, и SVM модел за прогнозиране. Така че по същество запазете два модела, единият за извличане на функции и трансформация на входа, а другият за прогнозиране. Едно от големите предизвикателства, когато разработвате модел за класификация на текст, обученият модел, който получавате, не е достатъчен за прогнозиране, ако вашият план е бил да тренирате офлайн и да разгърнете само модела за прогнозиране в..

Откакто започнах да изучавам машинно обучение и наука за данни, се интересувах от създаването на инструмент, който да ми позволи да тествам различни техники за предварителна обработка и алгоритми за машинно обучение, за да правя прогнози върху набор от данни. Целта ми беше да мога да тествам различни комбинации и да видя дали мога да постигна прилична точност. Научих се да разработвам леки уеб приложения, използвайки streamlit и python. Ако не знаете нищо за streamlit, препоръчвам..