Тази статия ще ви научи на различните мерки за ефективност, използвани в задачите за класификация на машинното обучение. Статията ще обхване и правилното използване на тези мерки за ефективност. Нека започнем с въпроса: какво се разбира под мярка за ефективност? В контекста на машинното обучение можем да разглеждаме мерките за ефективност като инструмент за измерване, който ще ни каже колко добър е нашият обучен модел. Обикновено „точността“ се счита за стандартна мярка за..

Точността добра мярка ли е? Когато говорим за измерване на производителността на класификационен модел на машинно обучение, първият термин, който ни идва наум, е Точност , който е много прост, но много мощен. Но може ли точността наистина да помогне за разбирането на модела във всеки сценарий? Отговорът е Не . Нека да видим кога точността може да не покаже дали даден модел е добър или не. Сега нека приемем, че моделът, който тестваме, е „ тъп модел“. Това означава, че в..

3 прости въпроса могат да ви помогнат да вземете това решение Твърде дълго не съм чел: Моята цел е да предвидя максималния брой „единици“ правилно, без да класифицирам погрешно „нули“ като „единици“ — Използвайте Recall Моята цел е да предвидя правилно максималния брой „единици“, дори ако това означава, че някои „нули“ са погрешно класифицирани като „единици“ — Използвайте точност Въведение Прецизността и припомнянето са основни показатели за оценка в областта на извличането на..