Свързани публикации 'recommendation-engine'


какво се има предвид
какво се има предвид Подобни видеоклипове, които са били гледани по-дълго от потребителя? Или с по-дълго време за игра? Или какво? Малко съм объркан
Борите се да изведете сайта си за електронна търговия на следващото ниво??
Борбата да изведете вашия сайт за електронна търговия на следващото ниво тук е голямото решение за вашия сайт за електронна търговия Нашата компания Whirldata scienc e разработи наш собствен двигател, наречен apt двигател. Нарича се още като ВАШИЯТ УСТРОЙСТВ НА ПРОДАЖБИТЕ. Изграден е с наш собствен алгоритъм. Не се нуждае от техническо изпълнение. И най-важният факт е, че се предлага безплатно в центъра на Git. Можете да го изтеглите директно и да го инсталирате. Вземете машина..

Свързани въпроси 'recommendation-engine'

Персонализирани, претеглени препоръки - класирайте цялото съдържание
Създавам социален сайт за музиканти. Бих искал да взема целия списък с песни от базата данни и да класирам всяка въз основа на нейната уместност за влезлия потребител. Една от причините за това е, че бих искал винаги да има 10 препоръчани песни,...
303 изгледи
php algorithm recommendation-engine
schedule 16.11.2022
Използване на множество, претеглени модели на данни за препоръчител на Mahout
Имам булев препоръчител за предпочитания въз основа на приликата на потребителите. Моят набор от данни по същество съдържа релации, където ItemId са статии, които потребителят е решил да прочете. Бих искал да добавя втори модел на данни, съдържащ...
1200 изгледи
recommendation-engine mahout
schedule 11.12.2022
Вземете потребителски квартал от допълнителни данни в съвместното филтриране
Исках да направя препоръка въз основа на множество набори от данни като в Използване на множество, претеглени модели на данни за препоръчител на Mahout Но моят проблем е, че допълнителните набори от данни не се превръщат добре в първични...
338 изгледи
recommendation-engine collaborative-filtering mahout myrrix
schedule 07.12.2022
Най-ефективната мярка за сходство за класирани в списък елементи
Опитваме се да намерим сходство между елементи (и по-късни потребители), където елементите са класирани в различни списъци от потребители (помислете за Роб, Бари и Дик в Здравей Fidelity ). По-нисък индекс в даден списък предполага по-висок рейтинг....
1885 изгледи
recommendation-engine collaborative-filtering mahout
schedule 25.12.2023
Генериране на набор от тестови данни за система за препоръки от съществуващи данни
Опитвам се да изградя препоръчителна система, използвайки scala API за apache-spark. Имам набор от данни във формата (Потребител, Продукт, Оценка) за всички елементи, които всички потребители са оценили. За да дам препоръки, имам нужда от набор от...
387 изгледи
apache-spark scala recommendation-engine
schedule 28.01.2024
Разделете mysql на няколко набора за кръстосано валидиране
Здравейте, създадох метод за препоръчване на филми от набора от данни на Movielens. Проблемът с мен е как да разделя таблицата в базата данни на базата на гледани от потребителите филми на гънки, за да приложа кръстосано валидиране. Този пример...
127 изгледи
mysql java cross-validation recommendation-engine
schedule 31.12.2023
Алгоритми за бинарни препоръки
В момента правя проучване за училищна задача. Имам два потока от данни, единият е потребителски оценки, а другият е хронология на търсене, кликвания и поръчки (двоични данни) на уеб магазин. Открих, че съвместното филтриране е най-доброто...
2206 изгледи
recommendation-engine binary-data
schedule 13.02.2024
Как мога да внедря двигател за препоръки?
Моля, бъдете търпеливи с писането ми, тъй като английският ми не е на ниво. Като програмист искам да науча за алгоритъма или интелигентността за машинно обучение, които са внедрени под системи за препоръки или свързани системи. Например,...
6623 изгледи
algorithm recommendation-engine
schedule 27.04.2024
Базирана на съдържание система за възстановяване в neo4j за голям набор от данни
Опитвам се да направя уебсайт за препоръки за книги. Обходих някои сайтове за книги и имам около 15 милиона отделни книги в базата данни, която е в neo4j . Сега за някои жанрове, като мистерия и трилър, има поне около 1 милион книги. Трябва да...
80 изгледи
nosql sql database neo4j recommendation-engine
schedule 07.05.2024
Recall, Recall rate@k и прецизност в top-k препоръка
Според авторите в 1 , 2 и 3 , Recall е процентът на съответните елементи, избрани от всички подходящи елементи в хранилището, докато Precision е процентът на съответните елементи от тези елементи, избрани от заявката. Следователно, ако...
25332 изгледи
precision-recall recommendation-engine evaluation
schedule 31.10.2023
Най-доброто решение за препоръка
Ще намеря подходяща функция, за да получа точна прилика между двама души според техните фаворити. например хората са свързани с тагове и желанието им за всеки етикет ще се съхранява на ръба на възлите на етикета като числови стойности. Искам да...
418 изгледи
neo4j cypher recommendation-engine facebook-recommendations
schedule 09.06.2024