Кой модел на машинно обучение е най-подходящ за този сценарий? Искам да предскажа времето (0–23 часа) за всеки потребител exa- user1 отговор на 14 часа по този начин. Имам много функции за прогнозиране като професия, възраст, заплата, статус на жилище, година на пребиваване и канал за отговор (имейл, sms, глас). И целевата функция е времето (0–23 в 24-часов формат), което искам да предскажа най-доброто време за всеки потребител да отговори на канала. Закъсал съм в избора на модела...

Частични най-малки квадрати (PLS): Укротяване на високомерни данни и улавяне на сложни връзки Частичната регресия на най-малките квадрати (PLS) е многовариантна статистическа техника, използвана за моделиране на връзките между предикторни променливи (X) и променлива на отговор (Y). Това е особено полезно, когато се работи с набори от данни, които имат висока размерност, мултиколинеарност или шумни променливи. PLS има за цел да намери набор от латентни променливи, наречени компоненти,..

Истински шедьовър на нашата епоха. Един от най-добрите филми, правени някога. Това е Титаник! Джак и Роуз на Леонардо ди Каприо и Кейт Уинслет може да са били измислени, но основната история е истинска като айсберг. Имаме много статистически факти за Титаник. На борда е имало 2222 души (пътници и екипаж ). 706 е общият брой на хората, оцелели след потъването на Титаник 37% процент от оцелелите пътници. 49% процент от местата за пътници, които са останали неизползвани (загубата..

Тази публикация е за въведение в различни видове регресионен анализ в машинното обучение. Регресионният анализ помага по два начина: единият помага при прогнозирането на стойността на зависимата променлива за независими променливи, а другият е намирането на връзка между зависими и независими променливи. И така, нека започнем с дефиницията. Какво е регресионен анализ? Регресионният анализ е техника за прогнозно моделиране в машинното обучение, която дава връзката между зависимите и..

Въведение Регресионният анализ е статистическа техника, използвана за разбиране на връзката между две или повече променливи. Използва се за прогнозиране на стойността на зависима променлива въз основа на стойността на една или повече независими променливи. Регресионният анализ има за цел да идентифицира силата на връзката между зависимите и независимите променливи и да оцени...