Свързани публикации 'simulation'


Агрегиране с ограничена дифузия. Симулация в C++ ImGui
Агрегиране с ограничена дифузия. Симулация в C++ ImGui Дифузионно-ограничената агрегация (DLA) може да се обясни като процес на произволно ходене (частици поради произволно движение се разхождат от мястото, където са започнали) поради Брауновото движение (вижте също един от моите предишни статии ). Поведението на произволното движение влияе върху това, че частицата може да бъде групирана в клъстери, които често имитират фракталите или тревата. В природата има няколко примера..
Симулиране на семейството ми с LLM Generative Agents
По време на работата ми като ръководител на отдел „Данни и анализи“ в aHead-Research — Spindox SPA осъзнавах все повече забележителния потенциал, криещ се в големия езиков модел (LLM) и по-специално възможностите, представени от Generative Agents. Тези генериращи агенти, управлявани от авангардни изчислителни алгоритми, имат силата да имитират и възпроизвеждат човешки действия, реакции и взаимодействия по начин, който размива границата между изкуствения интелект и реалността. Оказах..
Създаване на собствен симулатор
Преди много време имах идеята да се опитам да създам свой собствен симулатор за забавление. Но никога не съм започвал да го правя, защото бях обезсърчен от задачата и смятах, че това е твърде сложен проект, за да го създавам в свободното си време. След това, преди няколко седмици открих simpy . Въпреки че simpy не беше точно това, което исках да направя, като прочетох неговата документация и примери и като се запознах с концепциите за симулация на дискретни събития , почувствах, че..
Симулация на протокол TrueBit: Част 2
Поради непредсказуемото възнаграждение на TrueBit джакпот механизма, определени задачи включват верификатори, които не извършват никакви изчисления и следователно не откриват грешни отговори, изпратени от решаващи. За да се реши този проблем, е необходим предвидим механизъм за възнаграждение. Тази статия въвежда два механизма, които осигуряват предвидими награди и предоставя сравнителен анализ на двата механизма чрез симулация. Освен това ще разгледаме плюсовете и минусите в сравнение със..
Как неуспешното спасяване на заложници в Иран през 1980 г. може да спаси индустрията на автономните превозни средства
От wiki — https://en.wikipedia.org/wiki/Iran_hostage_crisis (Копирах и поставих този текст, защото е правилен. Няма причина да преоткривам колелото.) Късно следобед на 24 април 1980 г. осем хеликоптера RH‑53D излетяха от самолетоносача USS Nimitz до отдалечен път, служещ като писта в Голямата солена пустиня в Източен Иран, близо до Табас. Те се натъкнаха на силни прашни бури, които извадиха от строя два от хеликоптерите, които пътуваха в пълна радиомълчание. Рано на следващата сутрин..
Отговаряне на пъзел Монти Хол с Монте Карло
Отговаряне на пъзел Монти Хол с Монте Карло Монте Карло е концептуално проста, но мощна техника, която се използва широко. Той използва случайността, за да отговаря на въпроси. В тази публикация ще обясня как да реша проблема на Монти Хол с помощта на метода на Монте Карло . Изпълнението е на python, език за програмиране, чието име само по себе си е знак на почит към British Comedy Group — Monty Python . Проблем с Монти Хол Първият път, когато се запознах с проблема Монти..
#098 | Симулиране на епидемична епидемия с JavaScript — Част 8
TLDR: Направих симулация на избухване на епидемия, която може да се играе тук . Преброяване на резултатите Ето как преброих резултатите, които бяха въведени в диаграмите ми и актуализирани на екрана. Функцията за броене се изпълнява всеки път, след като съм актуализирал състоянието на всяко от моите зърна в света. function count() { sCount = 0 iCount = 0 dCount = 0 qCount = 0 rCount = 0 zCount = 0 loopWorld( function( i ) { switch( world[ i ].color ) { case..