Поглед към това, което направих това лято! март-юли 2017г Измина доста време, откакто публикувах актуализация за моето кодиращо пътуване в среда, е, тези месеци бяха страхотни и свърших много от чат-ботовете до създаването на инструмент за анализ на настроението за Chingu Cohorts . Междувременно открих някои невероятни ресурси и бих искал да ги споделя. Нека да прегледам нещата, които проучих! Завършена 2-ра година в колежа! Беше страхотен семестър, научихме компютърни мрежи,..

от Мохамед Умар Ханиф Стъпка 01: На първо място, трябва да имате акаунт в Slack. Добавете работно пространство „TalkMe“ или с друго име. Създайте ново приложение Slack, като използвате връзката https://api.slack.com. Кликнете върху „Вашите приложения“ в горния десен ъгъл. Сега щракнете върху „Създаване на ново приложение“. Добавете име на приложението и работно пространство и след това щракнете върху „Създаване на приложение“. Стъпка 02: В OAuth & Permissions..

Днес беше празничен ден. Бях повален с температура, възпалено гърло и проблеми с корема от най-новия вирус, който обикаляше децата ми в „Лагерите за обмен на вируси“, … съжалявам, имам предвид училищата. Нямам представа дали някой друг говори за дни на угар, но има този израз за оставяне на полето да остане на угар. При редуването на културите засаждате различни култури във всяко поле всяка година и след това не засаждайте нищо на всеки няколко години, за да избегнете изтощаването на..

Като програмист аз лично използвах няколко онлайн инструмента, които ми помогнаха да подобря уменията си и да направя работния си процес по-ефективен. В тази статия ще споделя моите 10 най-добри избора за онлайн инструменти, които всеки програмист трябва да използва, за да стане по-добър разработчик. GitHub Използвам GitHub, за да хоствам и споделям код, да си сътруднича с други по проекти и да проследявам промените в кода с течение на времето. GitHub също предлага функции като..

Моделиране на теми и откриване на аномалии Въведение Живеем в ерата на данните. Използвайки самообучаващите се алгоритми от областта на машинното обучение, можем да превърнем тези данни в знания. Вместо да изисква хората ръчно да извличат правила от анализирането на големи количества данни, машинното обучение предлага по-ефективна алтернатива за улавяне на знания от данни. Благодарение на машинното обучение се радваме на надеждни филтри за нежелана поща, удобен софтуер за..