Свързани публикации 'spark'


Урокът за начинаещи за Scala обектно ориентирано програмиране
Зад характера на функционалното програмиране на Scala, той се използва и като обектно-ориентиран език за програмиране. Очевидно ООП осигурява по-високо ниво на абстракция. С помощта на класове можете по-добре да организирате кода и да свържете заедно данните и функционалните изисквания. Класовете често се използват като тип обект за представяне на специфични свойства и поведение...
Не губете потребителя си!
Резюме на Проекта: Имате онлайн приложение за стрийминг на видео или музика и виждате спад в броя на потребителите си или броят на абонатите намалява. Или още по-лошо, губите своите платени абонати. Използвайки науката за данните, можем да знаем точно защо ги губим. Когато потребител напусне или направи понижаване, потребителят показва някои знаци или модел за това как или защо е предприел тази стъпка. Посещението на помощни страници от потребителите или получаването на чести..
Как да предвидим оттеглянето на клиенти с помощта на модела на машинно обучение на Spark?
Изследвайте своите големи данни с помощта на Spark, подход за начинаещи. Ако сте работили с модели на машинно обучение преди, познавате усещането, когато имате работа с огромни набори от данни. В един момент всички осъзнаваме тази бариера и избираме да работим с по-малка част от данни, за да започнем с анализ на данни и модели за обучение. Въведение Големите данни са много неясни, но всички можем да се съгласим, че всеки път, когато почувстваме ограничение на изчислителната..
Наука за данни и машинно обучение със Scala и Spark (епизод 02/03)
МАШИННО ОБУЧЕНИЕ SCALA SPARK Наука за данни и машинно обучение със Scala и Spark (епизод 02/03) Spark със Scala API Изобретателите на Spark избраха Scala за написване на модулите от ниско ниво. В „Наука за данни и машинно обучение със Scala и Spark (Епизод 01/03)“ разгледахме основите на езика за програмиране Scala, докато използвахме среда на Google Colab. В тази статия научаваме за екосистемата Spark и нейния API от по-високо ниво за потребителите на Scala. Както и преди, ние..
Scala #8: Spark: DataFrames
Научете как да използвате Spark DataFrames Наборът от данни е съвкупност от данни, които се разпространяват между множество компютри. Наборите от данни имат предимствата както на RDD (силно въвеждане и възможност за използване на мощни ламбда функции), така и на оптимизираната машина за изпълнение на Spark SQL. Наборите от данни могат да бъдат конструирани от JVM обекти и манипулирани чрез функционални трансформации. API за набор от данни е наличен в Scala и Java, но не и в Python...
Hadoop срещу spark избор на правилната рамка
Със съвременните компании, които разчитат на богатство от знания, за да разберат по-добре своите клиенти и индустрията, иновации като Big Data набират огромна сила. Подобно на AI, Big Data не само попадна в списъка с най-добрите технологични тенденции за 2020 г., но се очаква както стартиращите компании, така и фирмите от Fortune 500 да го възприемат, за да се радват на бърз пазарен растеж и да осигурят по-голяма лоялност на потребителите. Сега, докато всички са силно мотивирани, от една..
Опитът на практикуващия: Сравнение на обучителни ML модели, използващи SnowPark срещу Databricks
Тази публикация е съавтор на Micah Groh , учен по данни, и Michael Green , старши учен по данни. Изкуствен интелект. Дълбоко обучение. Голяма информация. Потърсете в Google някоя от тези фрази (или gulp, и трите наведнъж) и незабавно ще бъдете затрупани с резултати, които твърдят, че ви дават ноу-хау, способността или и двете, за да анализирате и обучавате вашите данни, използвайки техните „ платформа "всичко в едно". Няма да твърдим, че знаем всичко, но с нашия опит в..