Свързани публикации 'streamlit'


Създаване на вашето първо приложение Streamlit: Урок стъпка по стъпка
Въведение В предишната статия ви представихме Streamlit и обсъдихме защо това е фантастичен избор за изграждане на интерактивни уеб приложения с Python. Сега е време да запретнем ръкави и да се потопим в практическите аспекти на създаването на вашето първо приложение Streamlit. До края на този урок ще имате функционално приложение Streamlit, което можете да споделяте с други. Предпоставки Преди да започнем, уверете се, че имате инсталиран Streamlit. Можете да го инсталирате с..

Създаване на модел за машинно обучение в Streamlit с помощта на Python
Какво е Streamlit? Streamlit е лесна за използване рамка за приложения с отворен код, подходяща за изграждане на приложения за наука за данни. Той е базиран на Python и има прост и интуитивен потребителски интерфейс, което го прави чудесен инструмент за специалисти по данни, които искат да изградят мощни модели за машинно обучение (ML) бързо и лесно. В този урок ще ви покажа как да създадете модел за машинно обучение с помощта на Streamlit и Python. Предполагам, че имате инсталиран..

Ръководство стъпка по стъпка: Разполагане на вашето приложение Streamlit на Streamlit Sharing
В тази изчерпателна статия ще ви преведа през безпроблемния процес на внедряване на вашето приложение с помощта на Streamlit Sharing. Преди да се потопим в подробностите, моля, уверете се, че имате покана за достъп до Streamlit Sharing. За да започнете внедряването, ще ви е необходим акаунт в GitHub, където ще хоствате кода на приложението си и ще го свържете с вашия акаунт за споделяне на Streamlit. След като успешно качите кода си в GitHub, посетете уебсайта за споделяне на..

Анализатор на среден профил за писатели, използващи Streamlit и Python
Базиран на Streamlit аналитичен инструмент за дълбоко гмуркане в анализите на вашия среден профил Пиша в Medium от около 3 години с около 80 блога за AI & Data Science. Тъй като Medium не плаща на индийски писатели, никога не съм смятал Medium Premium за тежко изискване. Все пак винаги съм искал да имам инструмент, който може да ми помогне да се потопя в публикациите си по-дълбоко от това, което Medium предоставя в безплатния си абонамент. Какво следва? Използвайки Streamlit,..

Streamlit за самообслужване Инструменти за машинно обучение
В скорошната ни публикация създадохме модел, използвайки PyCaret за машинно обучение с нисък код. PyCaret за машинно обучение с нисък код PyCaret е библиотека с отворен код с нисък код за машинно обучение в Python, която автоматизира работните процеси за машинно обучение. Това е… manavsehgal.com Сега нека видим как да изградим приложение, което да изпълнява изводи върху модела с помощта на Streamlit. Streamlit е библиотека на..

Streamlit: Изграждането на интерактивни приложения на Python стана лесно
Въведение: В света на науката за данни и машинното обучение представянето на прозрения и споделянето на резултати с други е също толкова важно, колкото и самият анализ. Създаването на интерактивни и удобни за потребителя приложения обаче често включва сложни рамки и отнемащи време процеси на разработка. Влезте в Streamlit, библиотека на Python, която опростява създаването на уеб приложения, фокусирани върху данни, позволявайки на разработчиците и специалистите по данни бързо да превърнат..

Уеб приложение за 10 минути със Streamlit
В тази статия ще представя Streamlit, любимата ми библиотека с уеб приложения за Python. Тя ви позволява да създавате красиви приложения за наука за данни или машинно обучение (или може би някои други) за миг на око. Показването на приложения за данни на вашите колеги или приятели, които не са наясно с кодирането, може да бъде сложно нещо. Повечето от хората извън индустрията не знаят как да въведат своите стойности в тръбопровода за машинно обучение или да генерират графиката с..