Без значение колко добре подготвяте данните си и настройвате модела си за машинно обучение, дори най-добрите модели не са способни да дават перфектни отговори през цялото време. Във всяка достатъчно предизвикателна обстановка, ограничаването до ограничено количество данни за обучение, независимо от качеството, и борбата с присъщата произволност в реалния свят им пречат да постигнат перфектно моделиране и прогнозиране. Това означава, че трябва да се интересуваме кога и как резултатите от..