Свързани публикации 'titanic-dataset'


Направих пълен анализ с помощта на новия интерпретатор на кодове ChatGPT
След въвеждането си ChatGPT ни изненадва всеки ден с възможностите си благодарение на изследователския екип на OpenAI. Това има смисъл защо този инструмент има първокласни услуги, които ви дават достъп до най-съвременните възможности на AI, включително плъгини ChatGPT и интерпретатор на код ChatGPT. и т.н Кодов интерпретатор Тази функция дава на моделите на OpenAI способността да работят с Python като основен език за момента, да го изпълняват и да получават изходния код, не е ли..

Титаник — Почистване на данни и проектиране на функции
Наборът от данни на Титаник е един от най-добрите набори от данни за практикуване на почистване на данни и инженеринг на функции. Това е прост набор от данни с много богата история. Процесът на почистване на данни е много важен и един от най-трудоемките в анализа на данни. Този набор от данни първоначално е получен от състезанието Kaggle („Титаник — Машинно обучение от бедствие“). Тук ще демонстрирам някои техники за почистване на набора от данни на Титаник и ще извърша инженеринг на..

Обработка на липсващи стойности — Data Science
Ужасната стойност на NaN, когато започнах пътуването си в науката за данни, мразех да се занимавам с липсващи стойности. Но след като започнете да изграждате интуиция зад различните методи за справяне с NaN, започвате да разбирате значението на избора на правилен метод*. В тази публикация в блога ще обсъдя различни начини, които можем да използваме, за да се справим с липсващи стойности в данните. Методите, които ще обсъдя са: 1. Пуснете колоната или реда 2. Средно/медианно..