В тази поредица от 6 части ще обясня моя процес на използване на обработка на естествен език и машинно обучение за класифициране на жанровете на сценариите. За повече информация вижте моето репо . Част 1: Бизнес цел Част 2: Събиране на данни Част 3: „Разбор на данни“ Част 4: Проучвателен анализ на данни (вие сте тук) Част 5: Изграждане на модел (все още не е публикувано) Част 6: Внедряване на модел (все още не е публикувано)..

Въведение Приложихме NLP към сомелиерското описание за всяко вино в част 5 . Сега можем да разберем честотата на думите за вино, за грозде и във всички описания. Тук ще визуализираме честотата на думите. Набор от данни Kaggle Ще използваме winemag-data-130k-v2.csv набор от данни за машинно обучение. Програмен код Код в google colab Задача Честота на думите за вино Честота на думите за грозде Честота на думите wordcloud Модулът wordcloud ни позволява..