Свързани публикации 'word2vec'


Какво представляват вгражданията на Графа на знанието?
В дигиталната ера информацията е жизнената сила на прогреса и начинът, по който организираме и разбираме информацията, е от съществено значение за напредването на нашето разбиране за света. Въведете графи на знанието , мощен инструмент, който улеснява представянето на сложни взаимоотношения между обекти. За да подобрят възможностите на графите на знанието, изследователите са разработили завладяваща концепция, известна като „ Вграждане на графи на знания “. В тази статия ще навлезем в..
НЛП ресурси
Моята група от Общото събрание вече завърши. Уау Уау! Като такъв имах много време да започна да се обучавам самостоятелно. Това беше много приятно, но ме накара да почувствам, че сега просто се уча да уча, вместо да градя. Така че, докато следя тези ресурси, обмислях идеи как да приложа концепциите към страничен проект в допълнение към извършването на свързаната курсова работа. Като цяло бях по-любопитен в изграждането на НЛП умения след края на курса и намерих 2 страхотни ресурса за..
Модерен практичен подход към анализа на настроението
Представено от — Madhav Agarwal, Synerzip. Човешките емоции са сложни и трудни за декодиране. Въпреки това, последните постижения в областта на изкуствения интелект и дълбокото обучение позволяват нови скокове в анализа на настроенията. Казано просто, анализът на чувствата е машина, декодираща човешките емоции за конкретна цел. Приложенията варират от извличане на мнения до измерване на политически нагласи, за да се види как ревютата на продукта влияят върху продажбите в реално време...
NLP 101: Word2Vec — Skip-gram и CBOW
Интензивен курс по вграждане на думи. Какво означава вграждане на думи? Вграждането на думи е просто изискан начин да се каже цифрово представяне на думи. Добра аналогия би била как използваме RGB представянето за цветовете. Защо се нуждаем от вграждане на думи? Като човек, интуитивно казано, няма много смисъл да искаме да представяме думи или друг обект във вселената с помощта на числа, тъй като числата се използват за количествено определяне и защо трябва да се определя..
Интуитивно ръководство за разбиране на Word2vec
„Светлина върху математическото машинно обучение“ Интуитивно ръководство за разбиране на Word2vec Ето и третата публикация в блога от поредицата светлина върху машинното обучение по математика A-Z . Тази статия ще бъде за алгоритмите на Word2vec. Алгоритмите Word2vec извеждат вектори на думи. Векторите на думи са в основата на много от системите за обработка на естествен език (NLP), които превзеха света като буря (Amazon Alexa, Google translate и др.). Ще говорим за..
Първи стъпки в обработката на естествен език: основи
Работя върху обработката на естествен език от известно време и разбрах, че това не са много компилации от надеждни ресурси за изучаване и прилагане на НЛП техники и модели. Въпреки че има много курсове от университети като Станфорд, Масачузетски технологичен институт, Калифорнийски университет , които са предимно отворени, но големият въпрос е кой курс да се направи на каква фаза на обучение. И така, в тази публикация в блога , ще положа процеса на изучаване на основни неща в НЛП и..
Използване на данни за безпристрастно обучение на машини
В машинното обучение входните данни отразяват стереотипите и пристрастията на по-широкото общество, след което изходът на алгоритъма за обучение също улавя тези стереотипи. Тук ще обсъдим половите стереотипи при вграждането на думи. вграждането на думи кодира семантична информация, те също проявяват скрити пристрастия, присъщи на набора от данни, които са обучени на асоциации като: баща:лекар :: майка:медицинска сестра мъж:компютърен програмист :: жена:домакия Предразсъдъците и..