scipy.signal.spectrogram по сравнению с matplotlib.pyplot.specgram

Следующий код создает спектрограмму, используя либо scipy.signal.spectrogram, либо matplotlib.pyplot.specgram.

Однако цветовой контраст функции specgram довольно низкий. Есть ли способ увеличить его?

import numpy as np
from scipy import signal
import matplotlib.pyplot as plt

# Generate data
fs = 10e3
N = 5e4
amp = 4 * np.sqrt(2)
noise_power = 0.01 * fs / 2
time = np.arange(N) / float(fs)
mod = 800*np.cos(2*np.pi*0.2*time)
carrier = amp * np.sin(2*np.pi*time + mod)
noise = np.random.normal(scale=np.sqrt(noise_power), size=time.shape)
noise *= np.exp(-time/5)
x = carrier + noise

Использование matplotlib.pyplot.specgram дает следующий результат:

Pxx, freqs, bins, im = plt.specgram(x, NFFT=1028, Fs=fs)
x1, x2, y1, y2 = plt.axis()
plt.axis((x1, x2, 0, 200))
plt.show()

Использование scipy.signal.spectrogram дает следующий график

f, t, Sxx = signal.spectrogram(x, fs, nfft=1028)
plt.pcolormesh(t, f[0:20], Sxx[0:20])
plt.ylabel('Frequency [Hz]')
plt.xlabel('Time [sec]')
plt.show()

Обе функции, кажется, используют цветовую карту "jet".

Меня также вообще интересовала бы разница между двумя функциями. Хотя они делают что-то похожее, они явно не идентичны.