Публикации по теме 'scipy'
Расхождение Кульбака-Лейблера
Статистическое расстояние для сравнения двух распределений
В этом посте мы просто потратим несколько слов на хорошо известную меру того, насколько данный дистрибутив отличается от другого эталонного дистрибутива. Сначала мы дадим определение такой мере, а затем предоставим интуитивное значение вместе с некоторыми полезными фрагментами кода.
Определение
Начнем с дискретного случая. Итак, пусть P и Q — два распределения вероятностей, определенные в одном и том же вероятностном..
Вопросы по теме 'scipy'
Выполните серию внешних продуктов, используя tracedot в scipy
Чтобы выполнить внешнее произведение между двумя векторами в Python (scipy/numpy), вы можете использовать внешнюю функцию или просто использовать точку следующим образом:
In [76]: dot(rand(2,1), rand(1,2))
Out[76]:
array([[ 0.43427387, 0.5700558...
1321 просмотров
schedule
20.05.2024
ошибка импорта scipy cephes
Я потратил часы, пытаясь понять, как решить эту проблему.
Недавно я установил scipy и могу использовать большинство его модулей, за исключением тех, которые, похоже, используют модуль _cephes.so в /scipy/special/ .
Когда я пытаюсь...
1495 просмотров
schedule
07.05.2024
Python: обработка большого набора данных. Scipy или Rpy? И как?
В моей среде Python пакеты Rpy и Scipy уже установлены.
Проблема, которую я хочу решить, такова:
1) Огромный набор финансовых данных хранится в текстовом файле. Загрузка в Excel невозможна
2) Мне нужно суммировать определенные поля и...
2983 просмотров
schedule
06.12.2023
разреженная трехмерная матрица / массив в Python?
В scipy мы можем построить разреженную матрицу, используя scipy.sparse.lil_matrix () и т.д. Но матрица находится в 2d.
Мне интересно, существует ли существующая структура данных для разреженной трехмерной матрицы / массива (тензора) в Python?...
26985 просмотров
schedule
22.10.2023
экспоненциальная скользящая сумма в numpy/scipy?
Я ищу функцию для вычисления экспоненциальной скользящей суммы в numpy или scipy. Я хочу избежать использования циклов Python, потому что они очень медленные.
если быть точным, у меня есть две серии A[] и T[]. T[i] — временная метка значения...
1966 просмотров
schedule
13.12.2022
Как разгадать жесткую оду с Python?
Я новичок в Python. Я пытаюсь переключить некоторые программы, которые у меня есть в Matlab. Мне нужно решить жесткое уравнение оды, все входные данные которого - матрицы. В Matlab я использую
[ttT,uT] = ode23s('SST',t,fT);
3514 просмотров
schedule
18.12.2023
Как распараллелить вычисление суммы в Python numpy?
У меня есть сумма, которую я пытаюсь вычислить, и мне трудно распараллелить код. Расчет, который я пытаюсь распараллелить, довольно сложен (он использует как массивы numpy, так и scipy разреженные матрицы). Он выдает массивный массив, и я хочу...
7588 просмотров
schedule
12.11.2022
Python matplotlib — форматирование с помощью meshgrid для определяемой пользователем функции
У меня есть функция funcPower3 с телом, представленным ниже. Я хотел бы построить эту функцию с функциями 3D-графика в MatplotLib. Я видел пример в scipy docs с meshgrid. Однако в этом примере функция — это не определенная функция, а простая...
10018 просмотров
schedule
27.10.2023
Как использовать scipy.interpolate.splrep для интерполяции кривой?
Используя некоторые экспериментальные данные, я не могу понять, как использовать splrep для создания B-сплайна. Данные находятся здесь: http://ubuntuone.com/4ZFyFCEgyGsAjWNkxMBKWD .
Вот отрывок:
#Depth Temperature
1 14.7036
-0.02...
3388 просмотров
schedule
18.12.2023
Ошибка Numpy __array_prepare__
Я пытаюсь заставить работать рецепт максимизации ожиданий, который я нашел в Интернете ( http://code.activestate.com/recipes/577735-expectation-maximization/ ). Я столкнулся со следующей ошибкой:
Traceback (most recent call last):
File...
1899 просмотров
schedule
24.10.2022
Обработка случайно распределенных экспериментальных данных с использованием ks_2samp в scipy
У меня есть два разных набора случайно распределенных экспериментальных данных. Я должен проверить погоду из одного и того же набора данных или нет. Я хочу применить 2 образца теста KS, используя scipy в python.
Я не понимаю, как передать обе...
392 просмотров
schedule
21.03.2024
объединить матрицу и разреженную матрицу
Как вы можете добавить матрицу с 1 столбцом к разреженной матрице или добавить разреженную матрицу к матрице столбца (в любом случае)? Он не должен заменять данные, просто присоединяйте их к одному типу данных.
Разреженная матрица:...
3850 просмотров
schedule
08.05.2024
Альтернатива функции режима Scipy в Numpy?
Есть ли другой способ в numpy реализовать функцию scipy.stats.mode для получения наиболее частых значений в ndarrays вдоль оси? (без импорта других модулей), т.е.
import numpy as np
from scipy.stats import mode
a = np.array([[[ 0, 1, 2, 3,...
12286 просмотров
schedule
14.10.2022
Как рассчитать вероятность в нормальном распределении с учетом среднего и стандартного отклонения?
Как рассчитать вероятность в нормальном распределении с учетом среднего, стандартного в Python? Я всегда могу явно закодировать свою собственную функцию в соответствии с определением, как это сделал OP в этом вопросе: Расчет вероятности случайной...
220100 просмотров
schedule
05.12.2023
Как работает заполнение нулями для 2D-массивов в scipy.fftpack?
Я пытаюсь повысить скорость работы функции, вычисляющей нормализованную взаимную корреляцию между поисковым изображением и шаблонным изображением, с помощью anfft module , который предоставляет привязки Python для библиотеки FFTW C и для моих целей...
1908 просмотров
schedule
12.04.2024
выбор правильного типа данных для машинного обучения
Меня очень заинтересовало машинное обучение , и я использую это для изучения.
Я смог без проблем скомпилировать код и сгенерировать график.
Я хотел бы использовать другой источник данных. В настоящее время они используют цены акций:
d1 =...
670 просмотров
schedule
12.11.2022
Превзошел ли объект DataFrame от pandas другие альтернативы для разнородных типов данных?
Раньше были ларри и структурированные массивы/записи в NumPy, но мне интересно, используются ли они еще с какой-либо частотой, учитывая быстрое развитие пакета pandas . Исходя из R, я всегда застревал, чтобы распаковать массивы записей, чтобы...
1601 просмотров
schedule
06.12.2023
Т-тест в пандах
Если я хочу вычислить среднее значение двух категорий в Pandas, я могу сделать это следующим образом:
data = {'Category': ['cat2','cat1','cat2','cat1','cat2','cat1','cat2','cat1','cat1','cat1','cat2'],
'values': [1,2,3,1,2,3,1,2,3,5,1]}...
114080 просмотров
schedule
03.12.2023
новый питонический стиль для квадратных участков с общими осями в matplotlib?
Связано с: построение автоматически масштабируемых подграфиков с фиксированными ограничениями в matplotlib
Я хотел бы создать набор подграфиков одинакового масштаба, используя subplots новый компактный стиль, как в...
7629 просмотров
schedule
04.12.2022
легкий доступ к данным в матрицах Matlab, загруженных с помощью scipy
Когда я загружаю файл .mat с помощью scipy.io.loadmat, я получаю структуру данных, с которой трудно иметь дело, потому что мне нужно угадать, на каком уровне структуры содержатся данные. Представление numpy или scipy упаковывает все в глубокие...
232 просмотров
schedule
07.12.2022
