Агентное моделирование (АВМ) — это мощная техника имитационного моделирования, описывающая сложную динамическую систему на основе ее взаимодействующих составляющих ( Chen et al., 2021 ), эти сущности известны под разными терминами, например агенты в социальных науках. и личности в экологии и биологии ( Bone, 2018 ). Особые преимущества ABM заключаются в его гибкости, которая может помочь разработчикам моделей и пользователям справиться с тремя конкретными проблемами, которые представляют..

Социальная наука о данных — что, почему, как? 0. Введение Добро пожаловать в мой блог. Меня зовут Ханна Маллис, и я начинающий специалист по социальным данным. Я подумал, что было бы неплохо написать вступительный пост в блоге о том, что такое наука о социальных данных, поскольку я хочу начать вести блог о различных моделях и методах науки о данных, которые можно использовать для анализа социальных данных. Наука о данных часто обсуждается как какая-то волшебная тема, а такие..

Поскольку вознаграждение механизма джекпота TrueBit непредсказуемо, некоторые задачи предполагают, что Верификаторы не выполняют никаких вычислений и, следовательно, не обнаруживают неправильные ответы, отправленные Решателями. Чтобы решить эту проблему, необходим предсказуемый механизм вознаграждения. В этой статье представлены два механизма, которые обеспечивают предсказуемое вознаграждение, и представлен сравнительный анализ этих двух механизмов с помощью моделирования. Также мы..