Публикации по теме 'automation'


Изучение типов АВМ в современном жилищном строительстве
В последнее время автоматизированные модели оценки (АМО) оказались в центре внимания, поскольку государственные органы предлагают новые стандарты для их использования при модернизации жилищной отрасли. Эти компьютеризированные модели использовались инвесторами всех масштабов в течение многих лет, и теперь правительство стремится предоставить кредиторам и эмитентам вторичного рынка возможность использовать скорость и точность AVM. В этом выпуске я погружаюсь в интригующий мир АВМ,..

Зарабатывание денег с помощью автоматизации: пошаговое руководство
Автоматизированные процессы являются ключом к раскрытию богатства времени и денежного потенциала. Независимо от того, хотите ли вы увеличить свой доход или просто хотите избавиться от некоторых задач, автоматизация — это путь вперед. Вот как можно использовать автоматизацию для заработка с помощью Python и Selenium WebDriver, популярного инструмента для автоматизации действий в браузере. Шаг 1: Определение…

Как автоматизировать рефакторинг кода
Беглый взгляд на Codemod/Codeshift Надлежащая забота о вашей кодовой базе, устранение технических долгов и время от времени рефакторинг кода — вот некоторые из многих задач, которых разработчики хотели бы избежать. Принимая во внимание постоянно меняющийся мир внешнего интерфейса, вам, возможно, потребовалось провести рефакторинг больше, чем вы хотели бы признать.

leturfu.fr, полностью автоматизированный блог с НЛП
leturfu.fr — это блог, который создается автоматически, без вмешательства человека. В нем используется около 15 ML-моделей, обученных под разные задачи, которые решают все сложные вопросы его построения. Создаваемые статьи имеют высокое качество и должным образом выделены. Области: машинное обучение, НЛП, веб-сканирование , автоматизация Об авторе : я доктор наук и фрилансер в области машинного обучения/науки о данных/ИТ-безопасности. Я открыт для коротких миссий, посетите..

Примеры автоматизации DevOps на практике
Облачная инженерия — гибкая дисциплина. Однако многие варианты инструментов DevOps и методы интеграции могут сбивать с толку. Большая сложность часто означает большую сложность автоматизации задач. Программы DevOps должны развиваться в направлении улучшения процессов. Улучшения в доставке кода приведут к большей прозрачности в общении по проекту, более разумному использованию общих ресурсов и создадут больше возможностей для обеспечения качества. В этом посте мы рассмотрим три..

Прогнозирование одобрения кредитной карты с помощью машинного обучения
1. Деловая проблема: Банки получают множество заявок на выпуск кредитных карт. Многие из них отклоняются по разным причинам, таким как большой остаток по кредиту, низкий уровень дохода или слишком много запросов по кредитному отчету, которого определяется кредитный рейтинг. Ручной анализ этих приложений чреват ошибками и требует много времени. К счастью, эту задачу можно автоматизировать с помощью машинного обучения, и в настоящее время почти каждый банк делает это. В этом проекте..

Ежемесячный действующий концерт UCC на сумму 1200 долларов США
Как автоматизированная очистка и форматирование могут упростить процесс доставки данных В современной бизнес-среде, основанной на данных, невозможно переоценить важность качественных данных. Таким образом, предприятия полагаются на надежные источники для предоставления им точной и своевременной информации. Одним из таких источников являются данные UCC (Uniform Commercial Code), которые дают ценную информацию о финансовом состоянии предприятий в различных отраслях. Однако ручной сбор..