Развитие искусственного интеллекта за последние 5 десятилетий было неравномерным: за вспышками прорыва следовали «зимние» периоды стагнации. В течение многих лет такие барьеры, как стоимость технологий, организационные возможности и неэффективная политика, не позволяли ИИ стать массовым явлением. Тем не менее, эта тенденция изменилась, начиная с 2005 года, когда в многочисленных когнитивных приложениях произошел прорыв в производительности, в основном благодаря конвергентному прогрессу..

Было бы неправильно сказать, что последние пару лет стали огромным открытием того, что искусственный интеллект может и чего не может делать в настоящий момент. Сейчас, когда у большинства из нас растет интерес к реальным возможностям этой технологии, мы также сталкиваемся с проблемами в этом процессе. Итак, можно сказать, что 2019 год станет годом серьезной ретроспективы для следующих людей: а) Те, кто уже внедрил решения AI в своих организациях б) Тем, кто планирует принять его в..

Ваша технология может быть в облаке, но ваш бизнес по-прежнему работает на электронных таблицах Автор Натан Акафф Нам всем нравится думать, что мы используем лучшие технологические инструменты для ведения нашего бизнеса, но в глубине практически каждого бизнеса есть несущая электронная таблица — или дюжина несущих электронных таблиц. Иногда они даже не закапываются так глубоко. Современные бизнес-инструменты прошли долгий-долгий путь, и лучшие инструменты делают упор на интеграцию..