Публикации по теме 'cloud-computing'
Прогнозирование тарифов с помощью Analytics в Google Cloud
В этом проекте:
1) Написали оптимальный запрос для нашей аналитической модели на сервисе BigQuery.
2) Обучение нашей модели машинного обучения.
Прежде всего, я беру общедоступный набор данных под названием «Поездки в желтом такси Нью-Йорка».
Сначала мы начнем с изучения нашего набора данных.
#standardSQL
SELECT
TIMESTAMP_TRUNC(pickup_datetime,
MONTH) month,
COUNT(*) trips
FROM
`bigquery-public-data.new_york.tlc_yellow_trips_2015`
GROUP BY
1
ORDER BY
1
Этот запрос..
Программное обеспечение для обработки данных как услуга: аргументы в пользу гибридной архитектуры развертывания
Представляем новый подход к созданию безопасных и масштабируемых продуктов для обработки данных
Лиор Гавиш, соучредитель и технический директор, Монте-Карло , Кевин Стампф , соучредитель и технический директор, Tecton и Барр Мозес , соучредитель и технический директор, Монте-Карло ».
Как основатели компаний, которые создают решения, призванные помочь командам реализовать обещанные данные, мы знали, что хотим создавать отличные продукты, которые легко развертывать и которыми..
Разработка и развертывание приложений MapReduce с помощью Microsoft Azure
Из предыдущей статьи мы увидели несколько сред программирования и то, как они позволяют разработчикам приложений развертывать свои пользовательские приложения в облаке. Теперь мы увидим, как можно физически развернуть эти приложения с помощью MapReduce, взяв в качестве примера Microsoft Azure.
Первым шагом будет создание учетной записи в Azure. При бесплатном использовании нам предоставляется 200 долларов, а использование любого сервиса на Azure будет стоить денег. Обязательно завершите..
Станьте ученым-ракетчиком за 0,99 доллара США (с проектом Capstone)
Ракетные двигатели, CFD и AWS
Хотя золотая эра космических гонок давно прошла, слово «ракетостроение» все еще имеет некоторую славу. Недавний наплыв предпринимателей в сферу, ранее принадлежавшую исключительно госструктурам, лишь свидетельствует о пробуждающемся интересе к космосу. Если вы, как и я, немного взволнованы тем, как разворачиваются события, как насчет того, чтобы самому заняться ракетостроением? Это будет стоить вам меньше доллара. Хочу попробовать?
Установка цели..
Децентрализованная сеть облачных сервисов
Платформа Friend движется к тому, чтобы изменить то, как мы используем компьютеры. Создавая цифровую экосистему, которая охватывает производительность, игры, сотрудничество, разработку программного обеспечения и торговлю - на любом устройстве, в любом месте, через вкладку браузера - и, что наиболее важно, в инфраструктуре и технологиях, принадлежащих пользователям, - мы меняем конкурентную среду в облачных вычислениях и повышение базовой функциональности внутри самого Интернета...
Облачные функции для машинного обучения становятся реальностью. Часть 1☁️⚡️
DeepMux недавно анонсировал бессерверные функции на базе графического процессора, чтобы упростить MLOps (DevOps for ML). Давайте поговорим об облачных функциях и их использовании в машинном обучении!
Мотивация
Современные приложения сталкиваются с более высокими рабочими нагрузками и более строгим соглашением об уровне обслуживания. Это означает, что необходимо прилагать все больше и больше усилий для удовлетворения производственных требований. Бессерверный подход и, в частности,..
INFaaS: безмодельная система обслуживания выводов
INFaaS: Безмодельная система обслуживания логических выводов
Несмотря на существующее состояние дел в области логических выводов машинного обучения, проблемы рентабельности и простоты использования все еще остаются. Разработчики вынуждены согласовывать ограничения производительности, точности и стоимости приложений с решениями о выборе правильной модели и оптимизации модели, подходящей конструкции оборудования и конфигураций с автоматическим масштабированием вручную.
Для..
